1.概述：
MapReduce的和心思想：将复杂的任务分解成小任务并行计算，再对所有小任务的结果进行汇总。
2.MapReduce编程规范
一共有8个步骤
Map阶段：切分数据，进行并行计算
设置InputFormat类，将数据切分成键值对<k1,v1>输入到第二步。键值对代表的含义：k1代表各行文本相较于文本开头的偏移量，v1代表这行数据
自定义Map逻辑，将K1，v1转化成k2，v2
Shuffle阶段：
将k2,v2打上一个标记，将键值对按照键值对进行分类（分区）
对不同分区的键值对按照key排序
（可选）对排序后的键值对进行初步规约（初步聚合），减少网络数据的拷贝和传输
对数据进行分组，key相同，将其value放入一个集合中
Reduce阶段：
将多个Map任务的结果进行排序以及合并，编写函数实现自己的逻辑，将键值对转成K3,V3的形式输出
设置OutputFormat处理并保存输出的数据