1.9学习总结：RDD的转换操作

一、惰性机制

RDD的惰性机制：RDD在进行转换时，只记录转换的轨迹，不发生计算，直到遇到第一个动作类型操作时，才进行计算。

二、常用的转换操作

　　（1）filter

　　　　filter(func)：提供一个函数，过滤掉不符合这个函数的元素，筛选出符合的并返回一个新的数据集

　　　　

　　（2）map

　　　　map(func)：做一个一对一的映射，将每个元素传到函数func中，并返回一个新的数据集

　　　　

　　（3）flatMap

　　　　flatMap(func)：与map()函数相类似，但每个元素都可以映射到0或多个输出结果

　　　　

　　（4）groupByKey

　　　　groupByKey()：应用于(key,value)的键值对时，根据key相同的元素进行分组，分组的结果是key不变，value变成一个列表

　　　　

　　（5）reduceByKey

　　　　reduceByKey(func)：应用于(key,value)的键值对时，在对相同的key进行分组后，将值传入func函数中进行汇总计算作为新的值，返回一个新的键值对

　　　　

三、学习视频

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