一、概述
决策树是一种树形结构，为人们提供决策依据，决策树可以用来回答yes和no问题，它通过树形结构将各种情况组合都表示出来，每个分支表示一次选择（选择yes还是no），直到所有选择都进行完毕，最终给出正确答案。其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。
二、决策树分类器
2.1编程目的
利用决策树分类器将输入的鸢尾花进行分类
2.2编程实现
导入需要的包
定义函数，返回指定类型的数据，读取文件最终将其转化成DataFrame
处理标签以及数据分组
构建决策树分类模型
构建机器学习流水线，训练模型
判断准确率
三、学习视频
https://www.bilibili.com/video/BV1oE411s7h7?p=76