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  • numpy中的nan和常用方法

    1、数组的拼接

    import numpy as np
    
    t1 = np.array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
                   [6, 7, 8, 9, 10, 11]])
    
    t2 = np.array([[12, 13, 14, 15, 16, 17],
                   [18, 19, 20, 21, 22, 23]])
    
    print(np.vstack((t1, t2)))  # 竖直拼接
    print(np.hstack((t1, t2)))  # 水平拼接
    

    [[ 0 1 2 3 4 5]
    [ 6 7 8 9 10 11]
    [12 13 14 15 16 17]

    [18 19 20 21 22 23]]


    [[ 0 1 2 3 4 5 12 13 14 15 16 17]
    [ 6 7 8 9 10 11 18 19 20 21 22 23]]

    此处注意:对于切割,与上互逆

    竖直拼接的时候:每一列代表的意义相同!!!否则牛头不对马嘴,如果每一列的意义不同,这个时候应该交换某一组的数的列,让其和另外一类相同。

    2、数组的行列交换

    import numpy as np
    
    t = np.array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
                  [6, 7, 8, 9, 10, 11],
                  [12, 13, 14, 15, 16, 17]])
    
    t[[1, 2], :] = t[[2, 1], :]  # 行交换
    print(t)
    print("-----------------------------")
    t[:, [0, 2]] = t[:, [2, 0]]  # 列交换
    print(t)
    

    [[ 0 1 2 3 4 5]
    [12 13 14 15 16 17]

    [ 6 7 8 9 10 11]]


    [[ 2 1 0 3 4 5]
    [14 13 12 15 16 17]
    [ 8 7 6 9 10 11]]

    3、numpy更多好用的方法

    • 获取最大值最小值的位置
      • np.argmax(t,axis=0)
      • np.argmin(t,axis=1)
    • 创建一个全0的数组: np.zeros((3,4))
    • 创建一个全1的数组:np.ones((3,4))
    • 创建一个对角线为1的正方形数组(方阵):np.eye(3)

    4、numpy生产随机数

    image.png

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangzheming35/p/15431064.html
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