简介
Elasticsearch是当前比较流行的开源的分布式搜索和数据分析引擎，具备易使用、高性能、扩展性强等特点。是ElasticStack的核心组件，以其为核心构建的ELK，已经是日志分析领域的事实标准。Elasticsearch是怎么一步一步发展成熟的呢？
You Know，for Search
2010年2月8日， Shay Banon 发表了一篇博客，说他基于Lucene开发（封装 ？？？）了一个分布式搜索引擎，实现了一些功能。。。
0.7.0
2010年5月14日发布,第一个可以查询到发版信息的版本，重要特性：
- Zen Discovery 自动发现模块
- Groovy Client支持
- 简单的插件管理机制
- 更好支持ICU分词器
- 更多的管理API
1.0.0
2014年2月14日发布，重要特性：
- Snapshot/Restore API 备份恢复API
- 支持聚合分析Aggregations
- CAT API 支持
- 支持联盟查询
- 断路器支持
- Doc values 引入
2.0.0
2015年10月28日发布，重要特性：
- 增加了 pipleline Aggregations
- query/filter 查询合并，都合并到query中，根据不同的上下文执行不同的查询
- 存储压缩可配置
- Rivers 模块被移除
- Multicast 组播发现被移除，成为一个插件，生产环境必须配置单播地址
5.0.0
2016年10月26日发布，重要特性：
- Lucene 6.x 的支持，磁盘空间少一半；索引时间少一半；查询性能提升25%；支持IPV6。
- Internal engine级别移除了用于避免同一文档并发更新的竞争锁，带来15%-20%的性能提升
- Shrink API ，它可将分片数进行收缩成它的因数，如之前你是15个分片，你可以收缩成5个或者3个又或者1个，那么我们就可以想象成这样一种场景，在写入压力非常大的收集阶段，设置足够多的索引，充分利用shard的并行写能力，索引写完之后收缩成更少的shard，提高查询性能
- 提供了第一个Java原生的REST客户端SDK
- IngestNode，之前如果需要对数据进行加工，都是在索引之前进行处理，比如logstash可以对日志进行结构化和转换，现在直接在es就可以处理了
- 提供了 Painless 脚本，代替Groovy脚本
6.0.0
2017年8月31日发布，重要特性：
- 稀疏性 Doc Values 的支持
- Index sorting，即索引阶段的排序。
- 顺序号的支持，每个 es 的操作都有一个顺序编号（类似增量设计）
- 无缝滚动升级
- Removal of types，在 6.0 里面，开始不支持一个 index 里面存在多个 type
- Index-template inheritance，索引版本的继承，目前索引模板是所有匹配的都会合并，这样会造成索引模板有一些冲突问题， 6.0 将会只匹配一个，索引创建时也会进行验证
- Load aware shard routing， 基于负载的请求路由，目前的搜索请求是全节点轮询，那么性能最慢的节点往往会造成整体的延迟增加，新的实现方式将基于队列的耗费时间自动调节队列长度，负载高的节点的队列长度将减少，让其他节点分摊更多的压力，搜索和索引都将基于这种机制。
- 已经关闭的索引将也支持 replica 的自动处理，确保数据可靠。
7.0.0
2019年4月10日发布，重要特性：
- 引入了真正的内存断路器，它可以更精准地检测出无法处理的请求，并防止它们使单个节点不稳定
- Zen2 是 Elasticsearch 的全新集群协调层，提高了可靠性、性能和用户体验，变得更快、更安全，并更易于使用
- 查询优化
- 更快的前 k 个查询
- 间隔查询
- Function score 2.0