PostgreSQL数据库pg_test_timing学习使用

pg_test_timing 是什么

pg_test_timing 是postgresql数据库提供的一个工具，用来评测操作系统计时效率和开销的，简单的说就是gettimeofday （操作系统方法）返回快慢。

pg_test_timing 使用的原因

目前知道的一个原因是，查看度量SQL执行时间经常使用两种方法 iming SQL 和 explain analyze SQL。但是通常 explain analyze SQL 统计的执行时间长，有些机器长很多。为什么呢，其中一个原因是explain analyze SQL 会为执行的每一个步骤添加计时信息，会有计时的开销。对于计时效率比较差的机器，explain analyze SQL 统计的执行时间就会偏离实际时间很多。下面的例子explain analyze 比 iming 多了5600ms !

例如：

znspgl=# explain analyze select count(*) from  (select distinct(c_bh_aj)  from db_znspgl.t_zlglpt_wt where d_cjrq between '20160913' and '20170909' ) t;
                                                                             QUERY PLAN                                       

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=347567.23..347567.24 rows=1 width=0) (actual time=6954.845..6954.846 rows=1 loops=1)
   ->  Unique  (cost=0.56..343310.31 rows=340554 width=33) (actual time=0.034..5969.209 rows=1322165 loops=1)
         ->  Index Only Scan using i_zlglpt_wt_zh01 on t_zlglpt_wt  (cost=0.56..336784.36 rows=2610380 width=33) (actual time=
0.031..2840.502 rows=2644330 loops=1)
               Index Cond: ((d_cjrq >= '2016-09-13'::date) AND (d_cjrq <= '2017-09-09'::date))
               Heap Fetches: 0
 Planning time: 0.172 ms
 Execution time: 6954.890 ms
(7 rows)


znspgl=# 	iming on
Timing is on.
znspgl=#  select count(*) from  (select distinct(c_bh_aj)  from db_znspgl.t_zlglpt_wt where d_cjrq between '20160913' and '20170909' ) t;
  count  
---------
 1322165
(1 row)

Time: 1322.715 ms

pg_test_timing 如何使用

pg_test_timing 位于PostgresSQL的安装目录下/bin 目录中，即$PGHOME/bin/pg_test_timing。和其他的linux命令使用方法一样，pg_test_timing --help可以查看用法。

• 示例1:

[thunisoft@bogon ~]$ pg_test_timing
Testing timing overhead for 3 seconds.
Per loop time including overhead: 22.37 nsec
Histogram of timing durations:
< usec   % of total      count
     1     97.77008  131116962
     2      2.22722    2986862
     4      0.00217       2910
     8      0.00004         55
    16      0.00048        644
    32      0.00001         18
    64      0.00000          3
   128      0.00000          2

• 示例2:

[thunisoft@localhost ~]$ pg_test_timing
Testing timing overhead for 3 seconds.
Per loop time including overhead: 63.10 nsec
Histogram of timing durations:
< usec   % of total      count
     1     93.92173   44651011
     2      6.06895    2885219
     4      0.00044        209
     8      0.00096        455
    16      0.00294       1398
    32      0.00393       1867
    64      0.00036        169
   128      0.00031        145
   256      0.00035        166
   512      0.00004         18
  1024      0.00000          2
  2048      0.00000          1

pg_test_timing 结果如何评判

首先，看Per loop time including overhead（平均每次循环开销）。

示例1的平均每次循环开销 为22纳秒
示例2的平均每次循环开销 为63纳秒

其次，看柱状图统计。

示例1，显示97%的循环在1微秒（100纳秒）内完成
示例2，显示93%的循环在1微秒（100纳秒）内完成

好的机器应该显示90%的调用都在1微秒（100纳秒）内完成