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  • AtomicInteger保证线程安全的全局变量

    现有业务场景需要做一个线程间的全局变量,并且实现自增效果。

      初始使用了volatile 来保证count的安全性,如下:

    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class TestThredd {
    
        private volatile int count = 0;  
           
        public void increment() {  
            count++;  
        }  
          
        private int getCount() {  
            return count;  
        }  
          
        /** 
         * 这里模拟一个递增的任务,递增目标为50000 
         */  
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
             final TestThredd counter = new TestThredd();  
            int workCount = 50000;  
            ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);  
            long start = System.currentTimeMillis();  
            for (int i = 0; i < workCount; i++) {  
                Runnable runnable = new Runnable() {  
                    @Override  
                    public void run() {  
                        counter.increment();  
                    }  
                };  
                executor.execute(runnable);  
            }  
            // 关闭启动线程,执行未完成的任务  
            executor.shutdown();  
            // 等待所有线程完成任务,完成后才继续执行下一步  
            executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);  
            System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");  
            System.out.println("执行结果:count=" + counter.getCount());  
        } 
    }

    执行结果

    它的结果不是我们预料的50000 .通常我们需要加上在count++时 加上synchronized关键字,保证他的正确性。

    如下:

    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class TestThredd {
    
        private volatile int count = 0;  
          
        /** 
         * 为了保证数据的准确性,多线程的情况下需要加上synchronized关键字
         * 否则会出现出乎预料的结果 这也是线程安全的重要体现 
         */  
        public synchronized void increment() {  
            count++;  
        }  
          
        private int getCount() {  
            return count;  
        }  
          
        /** 
         * 这里模拟一个递增的任务,递增目标为50000 
         */  
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
            final TestThredd counter = new TestThredd();  
            int workCount = 50000;  
            ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);  
            long start = System.currentTimeMillis();  
            for (int i = 0; i < workCount; i++) {  
                Runnable runnable = new Runnable() {  
                    @Override  
                    public void run() {  
                        counter.increment();  
                    }  
                };  
                executor.execute(runnable);  
            }  
            // 关闭启动线程,执行未完成的任务  
            executor.shutdown();  
            // 等待所有线程完成任务,完成后才继续执行下一步  
            executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);  
            System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");  
            System.out.println("执行结果:count=" + counter.getCount());  
        } 
    }

    为了保证数据的准确性,多线程的情况下需要加上synchronized关键字,否则会出现不安全的操作

    如果我们换个方式,用AtomicInteger来替换count++,怎么做呢?

    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    
    public class AtomicCounter {
    
         private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);  
         
            // 使用AtomicInteger之后,不需要加锁,也可以实现线程安全。  
            public void increment() {  
                //获取当前的值并自增  
                count.incrementAndGet();  
            }  
            /** 
             * 获取当前的值 
             * @return 
             */  
            public int getCount() {  
                return count.get();  
            }  
            //递减  
            public void deIncrement(){  
                count.decrementAndGet();  
            }  
            
            
            /** 
             * 这里模拟一个递增的任务,递增目标为50000 
             */  
            public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
                final AtomicCounter counter = new AtomicCounter();  
                int workCount = 50000;  
                ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);  
                long start = System.currentTimeMillis();  
                for (int i = 0; i < workCount; i++) {  
                    Runnable runnable = new Runnable() {  
                        @Override  
                        public void run() {  
                            counter.increment();  
                        }  
                    };  
                    executor.execute(runnable);  
                }  
                // 关闭启动线程,执行未完成的任务  
                executor.shutdown();  
                // 等待所有线程完成任务,完成后才继续执行下一步  
                executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);  
                System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");  
                System.out.println("执行结果:count=" + counter.getCount());  
            } 
    }

    AtomicInteger很轻松的实现了线程安全的变量操作

    Java从JDK 1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包(以下简称Atomic包),这个包中的原子操作类提供了一种用法简单、性能高效、线程安全地更新一个变量的方式。因为变量的类型有很多种,所以在Atomic包里一共提供了13个类,属于4种类型的原子更新方式,分别是原子更新基本类型、原子更新数组、原子更新引用和原子更新属性(字段)。Atomic包里的类基本都是使用Unsafe实现的包装类。

    使用原子的方式更新基本类型,Atomic包提供了以下3个类。
    AtomicBoolean:原子更新布尔类型。
    AtomicInteger:原子更新整型。
    AtomicLong:原子更新长整型。

    通过原子的方式更新数组里的某个元素,Atomic包提供了以3类
    AtomicIntegerArray:原子更新整型数组里的元素。
    AtomicLongArray:原子更新长整型数组里的元素。
    AtomicReferenceArray:原子更新引用类型数组里的元素。

     AtomicInteger是一个提供原子操作的Integer类,通过线程安全的方式操作加减。

    AtomicInteger是在使用非阻塞算法实现并发控制,在一些高并发程序中非常适合,但并不能每一种场景都适合,不同场景要使用使用不同的数值类。

    这是由硬件提供原子操作指令实现的,这里面用到了一种并发技术:CAS。在非激烈竞争的情况下,开销更小,速度更快。

    参考:

    http://blog.csdn.net/sunxianghuang/article/details/52277370

    http://blog.csdn.net/u012734441/article/details/51619751

    http://blog.csdn.net/jan_s/article/details/47025095

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangzun/p/8268581.html
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