参考书《数据压缩导论（第四版）》 Page 66
2、 利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。
（a） 对Sena、Sensin和Omaha图像进行编码
答：表格如下：
| 文件名 | 源文件 | 压缩后文件 | 压缩比 |
| SENA | 64.0KB | 56.1KB | 87.66% |
| SINAN | 64.0KB | 60.2KB | 94.06% |
| OMAHA | 64.0KB | 57.0KB | 89.06% |
（b） 编写一段程序，得到相邻像素之差，然后利用huffman对差值图像进行编码
答：
4、 一个信源从符号集A={a1, a2, a3, a4, a5}中选择字母，概率为P（a1）=0.15，P（a2）=0.04，P（a3）=0.26，P（a4）=0.05，P（a5）=0.50。
（a）计算这个信源的熵
答：由题目可知：P（a1）=0.15，P（a2）=0.04，P（a3）=0.26，P（a4）=0.05，P（a5）=0.50
所以：H=-0.15log20.15-0.04log20.04-0.26log20.26-0.05log20.05-0.50log20.50
=0.15*2.737+0.04*4.644+0.26*1.943+0.05*4.322+0.50*1
=0.411+0.186+0.505+0.216+0.5
=1.82(bits)
（b）求这个信源的霍夫曼码
答：表格如下：
| 字母 | 概率 | 码字 |
| a1 | 0.15 | 001 |
| a2 | 0.04 | 0000 |
| a3 | 0.26 | 01 |
| a4 | 0.05 | 0001 |
| a5 | 0.5 | 1 |
（c）求（b）中代码的平均长度及其冗余度
答：平均码长 l=1*0.5+2*0.26+3*0.15+4*0.05+4*0.04
=1.83(bits)
冗余度 l-H=1.83-1.818=0.012
5、 一个符号集A={a1, a2, a3, a4}，其概率为P（a1）=0.1，P（a2）=0.3，P（a3）=0.25，P（a4）=0.35，使用以下过程找出一种霍夫曼码：
（a）本章概述的第一种过程
答：表格如下：
| 符号 | 概率 | 码字 |
| a1 | 0.1 | 000 |
| a2 | 0.3 | 01 |
| a3 | 0.25 | 001 |
| a4 | 0.35 | 1 |
（b）最小方差过程
答：表格如下：
| 符号 | 概率 | 码字 |
| a1 | 0.1 | 11 |
| a2 | 0.3 | 01 |
| a3 | 0.25 | 10 |
| a4 | 0.35 | 00 |
解释这两种霍夫曼码的区别
答：第一种过程与第二种过程的平均码长均为： l=1*0.35+2*0.3+3*0.25+3*0.1=2(bits)
第一种过程码长方差：S12=0.35(1-2)2+0.3(2-2)2+0.25(3-2)2+0.1(3-2)2=0.7
最小方差过程码长方差：S22=（0.1+0.25+0.3+0.35）(2-2)2=0
由上述计算结果可知，在平均码长值相等的情况下，最小方差法的码长方差较小，因此第二种过程更易实现。
参考书《数据压缩导论（第4版）》 Page 30
2-6. 在本书配套的数据集中有几个图像和语音文件。
(a) 编写一段程序，计算其中一些图像和语音文件的一阶熵
答：运算结果如表格所示：
| 文件名 | 一阶熵 | 二阶熵 | 差分熵 |
| SENSIN.IMG | 7.317944 | 4.301673 | 4.541547 |
| SENA.IMG | 6.834299 | 3.625204 | 3.856899 |
| OMAHA.IMG | 6.942426 | 4.488626 | 6.286834 |
| GABE.RAW | 7.116338 | 6.654578 | 8.978236 |
| EARTH.IMG | 4.770801 | 2.568358 | 3.962697 |
| BERK.RAW | 7.151537 | 6.705169 | 8.976150 |
| text.txt | 4.315677 | 3.122731 | 6.099982 |
(b) 选择一个图像文件，并计算其二阶熵。试解释一阶熵和二阶熵之间的差别
答：由上表格的数据可知，图像文件的一阶熵都要比其二阶熵要大。
(c) 对于（b）中所用的图像文件，计算其相邻像素之差的熵。试解释你的发现
答：对于img格式的图像文件，其差分熵都处于一阶熵与二阶熵之间；对于raw以及txt格式的文件，其差分熵都比其一阶熵与二阶熵要大。