zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【洛谷】1542:包裹快递【精度】

    P1542 包裹快递

    题目描述

    小K成功地破解了密文。但是乘车到X国的时候,发现钱包被偷了,于是无奈之下只好作快递员来攒足路费去Orz教主……

    一个快递公司要将n个包裹分别送到n个地方,并分配给邮递员小K一个事先设定好的路线,小K需要开车按照路线给的地点顺序相继送达,且不能遗漏一个地点。小K得到每个地方可以签收的时间段,并且也知道路线中一个地方到下一个地方的距离。若到达某一个地方的时间早于可以签收的时间段,则必须在这个地方停留至可以签收,但不能晚于签收的时间段,可以认为签收的过程是瞬间完成的。

    为了节省燃料,小K希望在全部送达的情况下,车的最大速度越小越好,就找到了你给他设计一种方案,并求出车的最大速度最小是多少。

    输入输出格式

    输入格式:

    第1行为一个正整数n,表示需要运送包裹的地点数。

    下面n行,第i+1行有3个正整数xi,yi,si,表示按路线顺序给出第i个地点签收包裹的时间段为[xi, yi],即最早为距出发时刻xi,最晚为距出发时刻yi,从前一个地点到达第i个地点距离为si,且保证路线中xi递增。

    可以认为s1为出发的地方到第1个地点的距离,且出发时刻为0。

    输出格式:

    仅包括一个正数,为车的最大速度最小值,结果保留两位小数。

    输入输出样例

    输入样例#1: 复制
    3
    1 2 2
    6 6 2
    7 8 4
    
    输出样例#1: 复制
    2.00

    说明

    对于20%的数据,n≤10;

    对于30%的数据,xi,yi,si≤1000。

    对于50%的数据,n≤1000;

    对于100%的数据,n≤200000;xi≤yi≤10^8;si≤10^7。

    时限1s

    第一段用1的速度在时间2到达第1个地点,第二段用0.5的速度在时间6到达第2个地点,第三段用2的速度在时间8到达第3个地点。

    悄咪咪登了$Abyssful$的号打算一节课可以刷两三道水题,结果!!就遇到了这个变态卡精度!!

    (把$1e-10$改成$1e-9$都会$wa$一个点!!QAQ)

    (还是$Ru笨$nb!)

    (要开long double!)

    #include<bits/stdc++.h>
    #define DB long double
    using namespace std;
    
    int n;
    double x[200005], y[200005], s[200005];
    
    bool check(DB mid) {
        DB now = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i ++) {
            now = now + (DB)s[i] / mid;
            if(now - (DB)y[i] >= -1e-10)    return 0;
            now = max(now, (DB)x[i]);
        }
        return 1;
    }
    
    DB erfen() {
        DB ans, L = 0, R = 100000000;
        while(L - R <= 1e-10) {
            DB mid = (L + R) / 2;
            if(check(mid))    R = mid - 1e-7, ans = mid;
            else    L = mid + 1e-7;
        }
        return ans;
    }
    
    int main() {
        scanf("%d", &n);
        for(int i = 1; i <= n; i ++)    scanf("%lf%lf%lf", &x[i], &y[i], &s[i]);
        DB ans = erfen();
        printf("%0.2lf", (double)ans);
        return 0;
    } 
  • 相关阅读:
    Java编译器API简介
    liblinear和libsvm区别
    spark和hadoop比较
    maxout激活函数
    FTRL算法
    NLP里面好的学习资料
    阿里妈妈MLR模型(论文)
    FM的推导原理--推荐系统
    GBDT+LR simple例子
    深度学习最全优化方法---来源于知乎
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wans-caesar-02111007/p/9675867.html
Copyright © 2011-2022 走看看