简介
python中包含内建函数和自定义函数,函数本身也是对象,比如可以通过a=abs来赋值给变量a,通过a(100)来调用,等价于abs(100),这点有点类似与js
函数调用
- 调用函数的时候,如果传入的参数数量不对,会报TypeError的错误,并且Python会明确地告诉你:abs()有且仅有1个参数,但给出了两个,e.g.
#求绝对值abs(number) -> number
abs(1,2)
会报如下错误
Traceback (most recent call last):
File "/Users/eden/workspace/investtrack/src/Main.py", line 1, in <module>
abs(1,2)
TypeError: abs() takes exactly one argument (2 given)
- 如果传入的参数数量是对的,但参数类型不能被函数所接受,也会报TypeError的错误,并且给出错误信息:str是错误的参数类型:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/eden/workspace/investtrack/src/Main.py", line 1, in <module>
abs('a')
TypeError: bad operand type for abs(): 'str'
自定义函数:def name(params):
- e.g.
def my_abs(number):
if number>0:
return number
else:
return -number
函数如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,结果为None。
- 保存成Demo.py文件内
- 自定义函数的调用
from Demo import my_abs
print my_abs(-1)
自定义函数的参数
- 参数设定默认值,这样调用时可以不传参
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
调用方式
#求100*100
power(100)
#求100*100*100
power(100, 3)
- 注意:
- 必选参数在前,默认参数在后
- 当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
- 如果存在多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,也可以不按顺序提供部分默认参数,但需要把参数名写上
e.g.
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)
调用方式
#按顺序提供默认参数
enroll('Bob', 'M', 7)
#不按顺序提供部分默认参数,需要带参数名
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
- 定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!防止出现下列情况
e.g.
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
调用:
>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']
针对这种问题可以采用下列写法:
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L
- 好处:能降低调用函数的难度
自定义可变参数函数 *
可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
调用方式:
#传入两个参数
calc(1, 2)
#不传参数
calc()
#简化list和tuple类型参数
nums = [1, 2, 3]
calc(*nums)
#等价于
nums = [1, 2, 3]
calc(nums[0], nums[1], nums[2])
关键字参数 **
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
- 基本
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
调用方式
#只传入必选参数
person('Michael', 30)
#传入任意个数的关键字参数
person('Bob', 35, city='Beijing')
#简化dict类型参数
extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, **extra)
#等价于
extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
- 命名关键字参数
命名关键字参数需要一个特殊分隔符,后面的参数被视为命名关键字参数
- 基本
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
调用方式:
person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
- 如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了
e.g.
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)
调用方式
person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
- 带缺省值的命名关键字参数
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
调用方式
person('Jack', 24, job='Engineer')
注意:使用命名关键字参数时,要特别注意,如果没有可变参数,就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数
参数组合
Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,可以组合使用,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数
语法:
-
*args是可变参数,args接收的是一个tuple;
-
**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
-
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
-
可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过args传入:func((1, 2, 3));
-
关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过kw传入:func({'a': 1, 'b': 2})。
-
使用*args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
-
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。
-
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*,否则定义的将是位置参数。
递归函数
#阶乘n!
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
由于递归会压栈, 这种写法可以能会造成栈溢出,所以要考虑递归的次数