tensorflow 之 tf.reshape 之 -1

最近压力好大，写点东西可能对心情有好处。

reshape即把矩阵的形状变一下，这跟matlab一样的，但如果参数是-1的话是什么意思呢？

看一下例子哈：

. . .

In [21]:

 

 

 

 

tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8])

 

 

. . .

In [22]:

 

 

 

 

sess.run(tf.initialize_all_variables())

 

 

. . .

In [23]:

 

 

print(sess.run(tensor)) 

 

print(sess.run(tensor))

 

 

[1 2 3 4 5 6 7 8]

. . .

In [24]:

 

 

 

 

tensorReshape = tf.reshape(tensor,[2,4])

 

 

. . .

In [25]:

 

 

 

 

print(sess.run(tensorReshape))

 

 

[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]

. . .

In [26]:

 

 

 

 

tensorReshape = tf.reshape(tensor,[1,2,4])

 

 

. . .

In [27]:

 

 

 

 

print(sess.run(tensorReshape))

 

 

[[[1 2 3 4]
  [5 6 7 8]]]

. . .

In [28]:

 

 

tensorResha

 

tensorReshape = tf.reshape(tensor,[-1,2,2])

 

 

. . .

In [29]:

 

 

 

 

print(sess.run(tensorReshape))

 

 

[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]
所以-1，就是缺省值，就是先以你们合适，到时总数除以你们几个的乘积，我该是几就是几。

. . .