以下是我从各个网站截图和官网文档找到的资料，仅供学习使用
以下是hadoop的发展和应用史说不定面试的话多少要了解
1. 这一切，都起源自Web数据爆炸时代的来临
2. 数据抓取系统 － Nutch
3. 海量数据怎么存，当然是用分布式文件系统 － HDFS
4. 数据怎么用呢，分析，处理
5. MapReduce框架，让你编写代码来实现对大数据的分析工作
6. 非结构化数据（日志）收集处理 － fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe
7. 数据导入到HDFS中，至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了 － Hiho, sqoop
8. MapReduce太麻烦，好吧，让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据 – Pig, Hive, Jaql
9. 让你的数据可见 － drilldown, Intellicus
10. 用高级语言管理你的任务流 – oozie, Cascading
11. Hadoop当然也有自己的监控管理工具 – Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia
12. 数据序列化处理与任务调度 – Avro, Zookeeper
13. 更多构建在Hadoop上层的服务 – Mahout, Elastic map Reduce
14. OLTP存储系统 – Hbase