Github项目地址
https://github.com/Wa-woo/181700134
PSP表格
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PSP2.1 |
Personal Software Process Stages |
预估耗时（分钟） |
实际耗时（分钟） |
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Planning |
计划 |
60 |
70 |
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· Estimate |
· 估计这个任务需要多少时间 |
10 |
5 |
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Development |
开发 |
60 |
60 |
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· Analysis |
· 需求分析 (包括学习新技术) |
300 |
540 |
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· Design Spec |
· 生成设计文档 |
10 |
0 |
|
· Design Review |
· 设计复审 |
10 |
0 |
|
· Coding Standard |
· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) |
10 |
0 |
|
· Design |
· 具体设计 |
10 |
15 |
|
· Coding |
· 具体编码 |
300 |
600 |
|
· Code Review |
· 代码复审 |
30 |
60 |
|
· Test |
· 测试（自我测试，修改代码，提交修改） |
120 |
120 |
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Reporting |
报告 |
10 |
30 |
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· Test Repor |
· 测试报告 |
10 |
100 |
|
· Size Measurement |
· 计算工作量 |
10 |
5 |
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· Postmortem & Process Improvement Plan |
· 事后总结, 并提出过程改进计划 |
30 |
30 |
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· 合计 |
1520 |
1635 |
解题思路描述
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- 解题思路：
一看到题目，先对根本看不懂的题目前的要求开始疯狂百度（可是还是什么都不知道），
然后开始大致浏览题目（跳过看不懂的），判断出应该先切分名字和手机号（11位），
然后合并地址，再按省市区（以及接下来的进行切割）。
函数全是地址切割的，以省、市、区、街、路、门牌号，作为切分。
每匹配好一个就保存，并从地址中删除。
我认为难点在于如何切割，一开始我用正则，但是当缺省市作为关键词时就不太方便了。
同学和我说用匹配，我才急忙做了（人生第一次看到那么多地名的）字典，然后匹配。
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- 如何找资料：
万能的百度，和友善的同学们救我一命。这几天用的网站太多了，
但是对于我最难得的还是http://outofmemory.cn/code-snippet/68/Python-get-zhongguo-shengshi
计算模块接口部分的性能改进
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- 改进只有存在在对适用范围的扩大，从仅适用于有省市的到无省市的，消耗了大量时间在整理字典上。
计算模块部分单元测试展示
计算模块部分异常处理说明
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- 最后还有没处理好的地方，比如说，对楼的切分。如图片上的鼓楼医院，因为正则匹配了楼，所以会切分错误。
2!王五,福建省福州市鼓楼18960221533区五一北路123号福州鼓楼医院.
{
"姓名": "王五",
"手机": "18960221533",
"地址": [
"福建省",
"福州市",
"鼓楼区",
"",
"五一北路",
"123号福州鼓楼",
"医院"
]
}正确：
{
"姓名": "王五",
"手机": "18960221533",
"地址": [
"福建省",
"福州市",
"鼓楼区",
"",
"五一北路",
"123号",
"福州鼓楼医院"
]
}
总结与思考
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- 这次真的对于什么的不会的小菜鸟是个难关了，对大多数东西都不了解的情况如何上手，如何找资料对我来说是挺难的，谢谢帮助过我的同学们！
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- 对大多数的东西还是不了解，不过总算是有一点点进步了（回想起两年前的python）。最近稍微有点忙，希望下一次能不要太赶的完成作业吧！