一 、redis的安装
1、查看是否有安装gcc tcl 编译环境
Linux系统下的Gcc（GNU C Compiler）是GNU推出的功能强大、性能优越的多平台编译器，是GNU的代表作品之一。gcc是可以在多种硬体平台上编译出可执行程序的超级编译器，其执行效率与一般的编译器相比平均效率要高20%~30%。
Gcc编译器能将C、C++语言源程序、汇程式化序和目标程序编译、连接成可执行文件，如果没有给出可执行文件的名字，gcc将生成一个名为a.out的文件。在Linux系统中，可执行文件没有统一的后缀，系统从文件的属性来区分可执行文件和不可执行文件。而gcc则通过后缀来区别输入文件的类别，下面我们来介绍gcc所遵循的部分约定规则。
TCL（Tool Command Language）工具脚本语言，是Linux内的一种语言包。
查看安装命令： whereis gcc tcl
安装命令： yum -y install gcc tcl
2、上传redis安装包，并进行解压
3、手动对安装包进行编译安装 make && make PREFIX=/opt/xxx/redis install (安装的目录可以随意指定)
4、配置可执行文件的脚本目录，保证执行脚本可以在任意的目录之下执行
vi + /etc/profile
配置完环境变量之后， 读取配置文件（就是一个对配置文件进行编译的过程） source /etc/profile
5、安装redis内存服务器数据库，并执行 在/software/redis-2.8.18/utils目录下找到 install-server.sh
./install-server.sh 执行这个命令
在安装的过程中可以设置redis对外通讯的端口 ，默认是6379
/etc/redis/6379.conf redis是一个内存数据库，有自己的实例，每一个端口代表了当前数据库服务器的一个实例，有自己的配置文件 /etc/redis/6379.conf ,实例与端口号是一一对应的，当在安装一个实例之后，端口号就需要发生变化 ,可以允许创建多个实例
/var/log/redis_6379.log redis日志的存放目录
/var/lib/redis/6379: redis持久化数据的存放目录
/opt/xxx/redis/bin/redis-server 可执行文件的安装目录 （环境变量配置之后才能找到这个目录）
#----￥以上步骤安装了redis的服务器￥---#
查看服务器启动的运行命令： redis-server -h
查看redis客户端启动的相关命令： redis-cli -h
创建redis客户端的命令：
redis-cli
redis 支持的数据类型： 字符串、列表、散列、集合、有序集合、HyperLogLog ,所有的数据都是按照k-v键值对的数据类型来进行存储的
string支持的数据方式： a、基本操作时字符串操作，追加，截取 set、get、append、、、
b、数值类型的计算
c、位图计算
nx --not exists
xx --只有存在的时候才进行操作
一次性的设置多个键值对组合：
mset k1 a k2 b k3 c
mget ....
设置一个键的存活时间：
expire key seconds
查看剩余的时间：
TTL key
PTTL key
key存在但没有设置TTL，返回-1 key存在，但还在生存期内，返回剩余的秒或者毫秒 key曾今存在，但已经消亡，返回-2
查看一个键的长度： STRLEN key
查看一个键的数据类型：type key OBJECT encoding key (查看底层存储的数据结构)
对key值进行数据运算：INCR k3 INCRBY key number (指定增长的步长)
返回旧值并设置新值：GETSET KEY VALUE
对key值进行位图计算： SETBIT key offset value
.offset 偏移量。从0开始
查看某个值在key中第一次出现的位置： BITPOS key value
bit位进行运算： BITOP and k3 k1 k2 (对k1,k2进行与运算，然后将运算的结果放置到k3中 )
统计字符串之上所有bit位为1的个数： BITCOUNT KEY [START] [END]
注意：在redis数据库中可以创建无数个实例，但每个实例可以操作的数据库数量是16个
FLUSHALL：该命令会清空当前实例下数据库下面的所有的数据
FLUSHDB：只清空当前数据库中所有的数据
登录不同的数据库： redis-cli -n 2
List 列表、数组
1、基于Linked list 实现 2、元素是字符串类型的 3、列表头尾增删快，中间增删慢，增删元素是常态
4、元素可以重复的出现 5、最多可以包含2^32 -1 个元素
命令：
命令流程：
B block块，阻塞 Lleft 左 R right 右 X exists: 存在才执行
左右或者头尾压入元素： String set key "abc"
LPUSH key value [value.......]
LPUSHX key value
RPUSH key value [value.....]
RPUSHX key value
list 同时具备了队列、栈、数组、阻塞队列的所有特点
获取指定位置的元素： LINDEX key index
设置指定位置的元素： LSETkey index value
列表长度、元素个数： LLEN key LRANGE key 0 -1
从列表头部开始删除等于value的元素count次，LIST可以重复出现 : LREM key count value
count>0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与value相等的元素，数量为count
count<0: 从表头开始向表尾搜索，移除与value相等的元素，数量为count 的绝对值
去除指定范围外的元素：LTRIM key start stop
在指定的位置插入一条数据： LINSERT key before/after value1 value2
阻塞： 如果弹出的列表不存在或者为空，就会阻塞
超时时间设置为0，就是永久阻塞，知道有数据可以弹出
如果多个客户端阻塞到同一个列表之上，使用FIRST IN FIRSY SERVICE原则，先到先服务
左右或者头尾阻塞或者弹出元素 ：
BLPOP key [key....] timeout
BRPOP key [key....] timeout
从一个列表尾部阻塞弹出元素压入到另一个列表的头部：
BRPOPLPUSH source destination timeout
hash 散列：
由field和关联的value组成的map键值对，field和value是字符串类型的数据
一个hash最多包含2^32-1键值对
设置单个字段： HSET key field value
设置多个字段： HMSET key field value
返回字段个数：HLEN key
判断字段是否存在： HEXISTS key exists
hash用途： 节约内存空间 每创建一个键，他都会为这个键创建一些附加管理的信息（比如这个键的类型，这个键最后一次呗访问的时间等等）
所以数据库有里面的键越多，redis数据库服务器在存储附加管理信息方面耗费的内存就会越多，花在管理数据库键上的CPU也会越多在字段的值上进行浮点数的增量计算
set集合：无序的，去重的，元素是字符串类型
增加一个或者多个元素： SADD key number (如果元素已经存在，则自动进行忽略)
移除一个元素： SREM key member (元素不存在的时候，进行自动的忽略)
返回结合包含的所有元素： SMEMBERS key (如果集合元素过多，例如有百万个，需要遍历，可能会造成服务器的阻塞，生产坏境应避免使用)
检查给定元素是否存在于集合之中： SISMEMBER key member
随机返回集合中指定个数的元素： SRANDMEMBER key [count]
如果count为正数，且小于集合基数，那么命令返回一个包含count个元素的数组，数组中的元素各不相同。如果count大于等于集合基数，那么返回整个集合
返回集合中元素的个数： SCARD key 键的结果会保存信息，集合长度就记录在里面，所以不需要遍历
随机从集合中移除并返回这个被移除的元素： SPOP key
把元素从源集合移动到目标集合： SMOVE source destination member
set 集合的操作
差集 SDIFF key [key ...] 从第一个集合中去除其他集合中与自己有交集的部分
SDIFFSTORE destination key[key......] ，将差集结果存储在目标key中
交集： SINTER key [key.....],取所有集合交集部分
SINTERSTORE destination key[key....]
并集： SUNION key [key....]
sortedSet 有序集合：
类似于set集合，有序的、去重的，元素是字符串类型，每一个元素都关联着一个浮点数分值（score）,并按照分值从小到大的顺序进行排列 ，分值可以相同
增加一个或者多个元素：ZADD key score member [score member....]
移除一个或多个元素：ZREM key member [member.....]
显示分值： ZSCORE key member
增加或者减少分值：ZINCRBY key increment member
increment为负数就是减少
返回元素的排名（索引）
ZRANK key member
返回元素的逆序排名：ZREVRANK key member
返回指定索引区间元素：ZRANGE key start stop [WITHSCORES],如果score相同，则按照字典序排序
默认按照score从小到大，如果需要score从大到小，使用ZREVRANGE
返回指定索引区间元素：ZREVRANGE key start stop
返回指定分值区间元素： ZRANGEBYSCORE key min max [withscores] [limit offset count]
返回score默认属于【min,max】之间，元素按照score升序排列，score相同字典序
LIMIT中offset代表跳过多少个元素，count是返回几个，类似于mysql
使用小括号，修改区间为开区间
返回指定分值区间元素： ZREVRANGEBYSCORE key min max [withscores] [limit offset count]
移除指定排名范围的元素： ZREMRANGEBYRANK key start stop
移除指定分值范围元素：ZREMRANGEBYSCORE key min max
返回集合中元素个数： ZCARD key
并集：
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key...] [WEIGHTS weight] [aggregate sum|min|max]
numkeys:指定key的数量，必须
weights选项，与前面设定的key对应，对应key中每一个score都要乘以这个权重
AGGREGATE选项，指定并集结果的聚合方式
sum:将所有集合中某一个元素的score值之和作为结果集中该成员的score值
交集： ZINTERSTORE destination numbers key [key....] [weights weight]