一.递归函数
递归函数：在一个函数里在调用这个函数本身。
递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去。但是我们之前已经说过关于函数调用的问题，每一次函数调用都会产生一个属于它自己的
名称空间，如果一直调用下去，就会造成名称空间占用太多内存的问题，于是python为了杜绝此类现象，强制的将递归层数控制在了997.
1 def foo(n): 2 print(n) 3 n += 1 4 foo(n) 5 foo(1)
未报错之前能看到的最大数字就是998.当然了，997是python为了我们程序的内存优化所设定的一个默认值，我们当然还可以通过一些手段去
修改它：
1 import sys 2 print(sys.setrecursionlimit(设定递归的最大深度))
二.二分法查找
二分查找算法也称折半查找，基本思想就是折半，和平时猜数字游戏一样，比如猜的数字时67，猜测范围是0-100，则会先猜测中间值50，
结果小了，所以就会从50-100猜测，中间值为75，结果大了，又从50-75猜测中间值，一直到猜中为止。因此，二分查找有一个限制就是原先数
组需要是一个有序数组.
在列表l中查找数字66:
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
具体思考流程如下:
1 def func(l,aim): 2 mid = (len(l)-1)//2 3 if l: 4 if aim > l[mid]: 5 func(l[mid+1:],aim) 6 elif aim < l[mid]: 7 func(l[:mid],aim) 8 elif aim == l[mid]: 9 print("bingo",mid) 10 else: 11 print('找不到') 12 func(l,66) 13 14 运行结果:bingo 0
为什么没有找到66的索引呢?因为在比较得到比目标数大或者小的切片后,实际上是改变了目标的索引,切到最后只会出现0和1两种情况,说明上
述代码实现不了查找,需要优化.
1 l1 = [1, 2, 4, 5, 7, 9] 2 def two_search(l,aim,start=0,end=None): 3 end = len(l)-1 if end is None else end 4 mid_index = (end - start) // 2 + start 5 if end >= start: 6 if aim > l[mid_index]: 7 return two_search(l,aim,start=mid_index+1,end=end) 8 9 elif aim < l[mid_index]: 10 return two_search(l,aim,start=start,end=mid_index-1) 11 12 elif aim == l[mid_index]: 13 return mid_index 14 else: 15 return '没有此值' 16 else: 17 return '没有此值' 18 print(two_search(l1,9))