zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 关于雅可比行列式与积分换元

    换元前后微元数目相同,然后我们保证每个微元的积分(就是dxdy * f(x,y) 的简单乘积)相同那么最后的结果必定是一样的。

    对于二元情况的证明参考同济高数7版 P151

    A

    考虑线性方程组

    u=ax+by

    v=cx+dy

    ------------------------------

    如果在xy平面上取 (0,0),(1,0),(0,1),(1,1)4个点构成一个变长为1的正方形,那么经过

    [a   b

    c    d] 做变换后会是一个平行四边形。在uv平面上是 <a,b>,<c,d> 两个向量

    向量的面积  | <a,b>  x  <c,d> |  = ad-cd  这就表示变换后的面积比原面积是ad-cb/1

    等于方程组的对应得行列式

     B

    x=g(u,v) y=h(u,v) ,  x,y 与 u v不是线性的

    但是做全微分后,   dx= Gu du + Gv dv ,  dy=Hu du  +Hv dv

    可见微元 dxdy 与 dudv 在指定点(u0,v0)  是成线性关系的。 dxdy 、dudv 面积之比

    | Gu   Gv

      Hu    Hv|  即雅可比行列式(行列式不能是0)  即 dxdy/dudv=J   所以做积分变换时 dxdy=  J * dudv

    考虑  f(x,y) dxdy 积分变换后要保证值一致(微元数一样),由于被积函数一样都是f(x,y) =f( g(u,v),h(u,v)) ,所以当 f(x,y) dxdy =  f(g(u,v),h(u,v)) * J * dudv时才能保证一致。

    注意 J^-1  是  u=g(x,y)  ,v=(x,y)    即反函数表示雅克比行列式

    他们互为倒数

    ---------------------------------------------------------

    C

    已知道u=g(x,y) v=h(x,y)时 J=| (u,v)/(x,y)|

    dudv= J dxdy

    已知道联合密度函数在区域上的积分是1

    那么变换后每个微元 dudv都有一个正好对应的 dxdy,变换前后的密度函数在该区域上的概率取值应该相等即 

    fuv(u,v) du dv= fxy(x,y) dxdy =>    fuv(u,v)=   fxy(x,y)  ( dxdy/dudv)=  fxy(x,y) J ^-1

  • 相关阅读:
    安装nginx
    查看Linux内核
    Python学习总结11:获取当前运行类名和函数名
    Python学习总结10:获取shell输出结果
    Python学习总结9:目录操作方法汇总
    Python学习总结8:文件模式及操作方法汇总
    Python学习总结7:随机字符串和随机数
    Python学习总结6:字符串格式化操作及方法总结
    Python学习总结5:数据类型及转换
    Python学习总结4:字符串常量与操作汇总
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wdfrog/p/11183983.html
Copyright © 2011-2022 走看看