//采用系统自带图片
read_image (Image, 'particle')
*获取图像
dev_display (Image)
*显示图像
threshold (Image, Large, 110, 255)
*灰度阈值分割图像
dilation_circle (Large, LargeDilation, 7.5)
*圆角膨胀
dev_display (Image)
dev_set_draw ('margin')
dev_set_line_width (3)
dev_set_color ('red')
dev_display (LargeDilation)
dev_set_draw ('fill')
*显示图像
complement (LargeDilation, NotLarge)
*返回补充图像，即获得去除大斑点后的图像NotLarge
reduce_domain (Image, NotLarge, ParticlesRed)
*减去除了NotLarge图像，即去除大斑点后的图像，减少运算
mean_image (ParticlesRed, Mean, 31, 31)
*平滑处理图像
dyn_threshold (ParticlesRed, Mean, SmallRaw, 3, 'light')
*选择灰度阈值；网友详解：当前背景之间差异明显时，可以设定全局阈值进行threshold，但很多情况下由于背景不均一，
*目标体经常表现为比背景局部亮一些或暗一些，无法确定全局阈值操作，需要通过其邻域找到一个合适的阈值进
*行分割。ThresholdImage是参考图像，通过与OrigImage对比找到领域确定阈值，一般采用平滑滤波算子
*（如mean_image）获取参考图像。offset设定邻域比较的区间范围，灰度值变化在offset范围内均是可以接受的。
opening_circle (SmallRaw, Small, 2.5)
*消除小区域(小于圆形结构元素)和光滑的边界地区
connection (Small, SmallConnection)
*显示联通区域
dev_display (Image)
*这句不加窗口显示效果会有雪花
dev_set_colored (12)
dev_display (SmallConnection)
*显示结果图像
手册里面的particle例子，例子的任务是分析颗粒在液体中。在这个应用程序的主要困难：存在两种类型的对象:大明亮物体和较低的小物体的对比。此外噪音使分割的存在困难；无法使用全局灰度阈值threshold进行分割；所以采用先将大块不需要检测的部分去除掉，再通过灰度动态阈值dyn_threshold分割图像得到想要的内容。
参考：https://www.pianshen.com/article/93601894439/