每日一题20201117（221. 最大正方形）

221. 最大正方形

动态规划

求的是最大面积，可以转换为求最大边长。

创建一个二维数组dp

dp是以i, j坐标为右下角的正方形的最大边长。

状态转移方程式：

matrix[i][j] == "1"的时候:
f(i, j) = min(f(i-1, j), f(i, j-1), f(i-1, j-1)) + 1 

matrix[i][j] == "0"的时候，以这个位置为边的长度肯定为0：

 f(i, j) = 0

class Solution:
    def maximalSquare(self, matrix: List[List[str]]) -> int:
        # 判断数组是否为空
        if len(matrix) == 0 or len(matrix[0]) == 0:
            return 0
        dp = [[0 for _ in n] for n in matrix]
        # 定义最大边长
        max_len = 0
        for i in range(len(matrix)):
            for j in range(len(matrix[i])):
                # 如果i = 0 或者 j = 0 他们是靠边的，所以最多只能以他们本身为边
                if i == 0 or j == 0:
                    dp[i][j] = int(matrix[i][j])
                    if dp[i][j] > max_len:
                        max_len = dp[i][j]
                    continue
                if matrix[i][j] == '0':
                    dp[i][j] = 0
                else:
                    # 找到3个之中最小的+1，因为已经确定matrix[i][j]不为'0'
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1
                    if dp[i][j] > max_len:
                        max_len = dp[i][j]
        return max_len * max_len

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需要注意的是，matrix里面的元素都是字符串不是int