python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频）https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share
参考https://weibo.com/1111681197/FjYQJl52F?sudaref=www.baidu.com&display=0&retcode=6102&type=comment
链接：http://www.jianshu.com/p/af70ffd07244
《在线点评系统中的自动众包攻击和防御》是芝加哥大学研究人员发布的一篇论文。他们的研究说明，人工智能可以被用来生成复杂的点评信息。这些虚假的点评不仅机器无法检测出来，就连人类读者也分辨不出来。例如“我喜欢这个地方。我跟我哥一起去的，我们点了素食意大利面，很好吃。啤酒不错，服务也很棒。推荐这个地方，是个吃早餐的好去处。地儿小但是买卖大
点评是我们在进行购买时大部分都会去看的，而其中也不乏水军或是虚假点评，但人们总能一眼看出这些行为，但若这些虚假点评是人工智能编写的呢？现在人工智能（AI）已经学会自动编写虚假点评了。
整个点评口碑界正面临潜在却是严重的冲击。如果AI创造的虚假点评泛滥，最终将导致全部点评信息可信度急剧下降。技术进步，这一次又给社会带来了（令人担忧的）影响。“这对整个社会是一个巨大的威胁，不但会让依靠点评信息的用户失望，而且会动摇人类对于真实和虚假的信念，我认为后者更让人担心”，芝加哥大学计算机科学教授赵燕斌（Ben Y. Zhao）说。
够拼乐据悉《在线点评系统中的自动众包攻击和防御》是赵燕斌等芝加哥大学研究人员发布的一篇论文。他们的研究说明，人工智能可以被用来生成复杂的点评信息。这些虚假的点评不仅机器无法检测出来，就连人类读者也分辨不出来。
所谓复杂的点评信息，大概是这个样子：“我喜欢这个地方。我跟我哥一起去的，我们点了素食意大利面，很好吃。啤酒不错，服务也很棒。推荐这个地方，是个吃早餐的好去处。地儿小但是买卖大”。乍一看这个点评没有什么奇怪的，里面包含一些具体的建议和可信的描述，虽然最后一句有点奇怪，但整体仍然是一段说人话的表达。
实际上，这句话是一种称为RNN（循环神经网络）的深度学习技术生成的。这个RNN网络使用了上千条真实在线点评训练而成。研究人员表示，AI生成的点评已经做到了“以假乱真”，有600个用户参与的调查显示，这些虚假的点评不仅能逃过人类的法眼，而且还被用户认为“有用”。“有用”是更可怕的事情：这表明虚假点评已经可以对人类造成影响。
反抄袭软件也对这些虚假点评无能为力，因为这些点评是逐字生成的，而不是简单的替换已有点评中的用词。如果使用反抄袭软件检测，不但很难检测出虚假点评，而且会“误伤”一大批真实的点评。RNN可不仅仅是对现有点评的复制。
看来以后点评的东西都可以用人工智能伪造，这将对日后的消费造成巨大的冲击。人们网上购物或是看商家的评价的信任将大大降低。
德商资本：AI水军来了！点评口碑行业或将面临重新洗牌
据《在线点评系统中的自动众包攻击和防御》是赵燕斌等芝加哥大学研究人员发布的一篇论文说到，人工智能（AI）已经学会自动编写虚假点评了。这些虚假的点评不仅机器无法检测出来，就连人类读者也分辨不出来。这篇论文今年晚些时候会在计算机安全顶级会议ACM CCS上展示。
届时，整个点评口碑界正面临潜在却是严重的冲击。如果有人开始大规模生产这种假点评，大众点评、Yelp这样的网站恐怕就没有好日子过了，毕竟，它们的招牌就是来自用户的真实点评，如果每一条都可能是假的，谁又会继续相信它们呢？
AI水军点评内容真假难分
所谓复杂的点评信息，大概是这个样子：“我喜欢这个地方。我跟我哥一起去的，我们点了素食意大利面，很好吃。啤酒不错，服务也很棒。推荐这个地方，是个吃早餐的好去处。地儿小但是买卖大”。
可以说是堪称完整的点评，若是再配上几张实拍图，就可以被评为认真评论了。
实际上，这句话是一种称为RNN（循环神经网络）的深度学习技术生成的。这个RNN网络使用了上千条真实在线点评训练而成。
研究人员表示，AI生成的点评已经做到了“以假乱真”，有600个用户参与的调查显示，这些虚假的点评不仅能逃过人类的法眼，而且还被用户认为“有用”。
“有用”是更可怕的事情：这表明虚假点评已经可以对人类造成影响。
反抄袭软件也对这些虚假点评无能为力，因为这些点评是逐字生成的，而不是简单的替换已有点评中的用词。如果使用反抄袭软件检测，不但很难检测出虚假点评，而且会“误伤”一大批真实的点评。RNN可不仅仅是对现有点评的复制。
整个点评口碑界或将面临潜在却是严重的冲击
如果有人开始大规模生产这种假点评，大众点评、Yelp这样的网站恐怕就没有好日子过了，毕竟，它们的招牌就是来自用户的真实点评，如果每一条都可能是假的，谁又会继续相信它们呢？
接下来沦陷的，会是淘宝京东亚马逊之类的电商，虽然赵燕斌说至少它们还能限制只有买过该商品的用户才能点评，但情况也不容乐观。
人类手写的虚假点评，已经是一个兴盛的地下行业。只要有钱，你就能找到人帮你的产品写下正面的点评，也可以给你的竞争对手写下负面的评论。
但是！AI水军成本更低！效率更高！点评更加系统化！
美国市场上，一段质量较高的Yelp点评，可能价格能到10美元。不过一旦有了AI的帮助，君心叵测的人可以一分钱不用就生成上千条点评，而且一起放出以免引起怀疑。
构建一个这样的人工智能系统，并不需要太长的时间，所需硬件市面上都能买到，所需的点评数据库可以在网上轻易获得。
AI技术不止于点评
你以为AI技术仅仅只是点评么？
点评是测试文本生成技术的理想场所。这个领域有明确的方向和目的，主体单一，遵循一个相当标准的结构，而且不长。（虚假点评越长，越容易被发现问题）
但技术不会止步于此。
“所以，我们只是从在线点评开始。你能相信某某人说的那些关于餐馆、商品的话吗？但这类研究还会继续进步。”
“它会进步到更大的攻击，可能博客上的整篇文章都完全是由机器人根据某个主题自动生成的，这时候你就真的得想想信息是哪来的、如何验证……这是我们所有人过些年将要面对的，一个更大的挑战。”
赵燕斌说他想传递的信息很“简单”：“我希望人们能关注这类攻击途径，把它们看做真实、迫切的威胁，”如果Yelp、亚马逊这些网站的工程师们还没有开始考虑如何抵御，他希望他们立刻开始思考。
教授希望“我们希望能吸引更多注意，不仅为了设计出能防御这类攻击的系统，还想让更多人从平凡的视角，看到‘好AI’带来的威胁。”
“我认为，那么多人都在关注奇点、天网这些引人注目的AI威胁，但是那些很好很好的AI，能带来很多更实际的、有显示影响的威胁，而这只是冰山一角。”
他补充说：“所以，我以希望安全界的人能和我一起，关注这类问题，这样我们才有希望赶上。我认为，AI以惊人的速度和加速度在发展，如果我们不立刻开始研究如何抵御，可能永远都赶不上了。”
来个小测验
这有六个案例，其中有一些是神经网络生成的虚假点评，其他的是真实的人类点评。你看看是否能分辨出来是真是假。
1、我最喜欢去的意大利餐厅。大爱这家菜品，一切都很棒。我推荐生牛肉配芦笋。可惜现在名气太大了，越来越难在黄金时间预定到座位。
2、我们全家都是这间餐厅的超级粉丝。工作人员非常奈斯，食物很棒。鸡肉非常好吃，蒜汁堪称完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。强烈推荐！
3、每年圣诞节我都来，最爱意大利面！物有所值！
4、非常好的披萨、烤宽面条以及最好吃的扇贝之一。甜品很大很美味。
5、这的食物好吃得惊人，分量也很大。芝士百吉饼做得非常完美，新鲜又美味！服务很快。毫无疑问是我们最爱的地方！我们还会回来的！
6、我来这吃饭已经一年半了，除了好吃我无话可说。我总是点披萨，意大利牛肉也很好，给我留下深刻印象。服务非常出色。是我见过的服务最好的餐厅。强烈推荐。
你看出哪些点评有问题了么？
（注：德商资本是一个致力用投资改变生活的投资机构，产业升级、消费升级、新技术、医疗健康等领域的优质创新型企业是主要投资对象。德商资本专注于初创期、成长期及成熟期等不同发展阶段的企业，为创业者提供从种子轮、天使轮、A轮、B轮到IPO、产业并购等全程融资服务。）
知乎机器人|自动点赞/评论/发私信+爬虫
引用百度百科
知乎是一个真实的网络问答社区
社区氛围友好与理性 连接各行各业的精英 用户分享着彼此的专业知识,经验和见解 为中文互联网源源不断地提供高质量的信息
知乎机器人简介
在github上看了一个开源项目 针对知乎的机器人
可实现以下功能:
自动点赞,评论,收藏,分享
自动群发 / 回复 私信
爬虫所有回答,专栏文章,收藏夹,整理成pdf电子书
爬虫用户全方位资料,头像,签名,昵称,关注等
跟踪关注大牛,或你的某某,有动态微信及时通知
题外简介
加入知乎还算比较早的 虽然贡献不多 但是看着知乎从邀请制,到开放注册 一直到现在的多场景知识布局,比如 live,电子书,还有即将开放嵌入gif和视频
相信知乎会越来越好
爬虫
自动爬取所有内容:
回答
专栏文章
收藏夹
当然可以打包成电子书,比如pdf或者kindle格式 随时随身阅读
爬取用户资料
比如知乎妹纸
当然不至于头像 也能爬各种个人资料简介 在这就不放别人的了 来一张自己的
知乎动作操作
自动一键点赞,感谢
知乎大白Ｒｏｂｏｔ
自动关注
自动评论
自动收藏答案
自动转发分享
自动发私信
自动删除(谨慎操作)
关于自动发私信
举例:关注我的人
一键群发私信
大家有注意到不?
自动发私信列表里的头像都是妹纸 自动甄选判断性别 然后再发送私信 精准受众群体,哈哈
用户动态关注提醒
详细参数
自动微信通知
知乎搜索引擎
感谢开源作者
大神的知乎ID
开源项目 zhihu-python github地址 https://github.com/egrcc/zhihu-python
后记
知乎不是主打社交 所有群发私信的营销行为肯定不好且是骚扰
我的设想是： 知乎是以赞同排名机制，且是越高越有滚雪球效应 所以 可以提示小伙伴点赞后收取私信，分享百度网盘资源 其二，也告知微信机器人号 自动加群，关注公众号，相你们也体验过了
关系漏斗—–最后都是要引导到微信公众平台 可以关联网易云课堂/kindle电子书/小密圈/小程序
最后，请记住: 无论知乎，头条，还是什么媒体 总归要输出干货，分享一定价值 才是长生不衰的不二法则
希望和你做朋友
添加微信 hackrobot
会邀请你加入到微信群
https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149（博主视频教学主页）
