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  • 多头数据分析

    同盾多头拒绝规则

    同盾多头借贷    同盾平均分数
    0                         18
    1                          57

     同盾多头借贷对同盾分数影响显著

    JB分数大,kstest的p值=0,说明数据明显不符合正态分布,不能采用回归分析。

    spearman非参数检验结论:同盾多头占同盾分数28.6%影响力

    kendalltau非参数检验结论:同盾多头占同盾分数20%影响力

     

     同盾多头命中条件下,判断为坏客户的概率=0.289 ,同盾多头反馈率70%,非常高,如果同盾多头作为强行决绝,那么100人中,损失41位好客户风险

    同盾多头借贷 百度多头 共同出现客户11379
    同盾多头借贷 蜜罐查询次数 共同出现客户10978
    百度多头 蜜罐查询次数 共同出现客户5647
    同盾多头借贷 百度多头 蜜罐查询次数 共同出现客户 5080

    同盾多头借贷1时,百度多头分数平均分32分,百度多头三个月平均分4.3,百度多头六个月平均分9.4


    同盾多头借贷0时,百度多头分数平均分22分,百度多头三个月平均分0.8,百度多头六个月平均分2.58


    同盾多头借贷和同盾分数同时出现,说明同盾分数参考了同盾多头借贷因子

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