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  • mysql索引与查询优化

    索引加锁

    对于InnoDB来说,索引可以让查询锁住更少的行,从而可以在并发情况下拥有更佳表现。

    下面演示一下查询锁与索引之间的关系。

    前面使用的t_user_action_log表目前有一个id为主键,还有一个二级索引action

    下面这条语句的修改范围是id值为1 2 3 4所在的行,查询锁会锁住id值为1 2 3 4 5所在的行。

    update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name='c1' where id<5;
    

    1、首先创建数据库连接1,开启事务,并执行update语句

    set autocommit=0;
    
    begin;
    
    update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name='c1' where id<5;

    2、然后开启另外一个连接2,分别执行下面几个update语句

    -- 没有被锁
    update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name='c2' where id=6;
    -- 被锁
    update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name='c2' where id=5;

    你会发现id=5的数据行已经被锁定,id=6的数据行可以正常提交。

    3、连接1提交事务,连接2的id=1id=5的数据行可以update成功了。

    -- 在连接1提交事务
    commit;
    mysql index lock

     4、如果不使用索引

    ip_address没有索引的话,会锁定全表。

    连接1开启事务以后commit;之前,连接2对该表的update全部需要等待连接1释放锁。

    set autocommit=0;
    
    begin;
    
    update ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log set name='c1' where ip_address='8.8.8.1';
    mysql index lock

    考虑使用数值类型代替字符串

    MySQL对数值类型的处理速度要远远快于字符串,而且数值类型往往更加节省空间。

    例如对于“Male”和“Female”可以用“0”和“1”进行代替。

    参考文章

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/webclz/p/10727358.html
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