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  • 优化查询数据慢的方式

    mysql数据上限 5000万 超过性能急剧下降
    提升效率;
    字段长度
    字段类型
    sql优化
    索引
    减少DDL语句(表的修改等)
    分库分表:处理数据过大查询慢
    垂直拆分(userid放用户库 orderid放订单库) 存在表性能瓶颈 不易扩展 事物处理复杂(不同库 事物)
    水平拆分(orderid % 3 = 具体库的库 ) 分片事物

    分库分表: 都有事物问题 跨库跨表Join问题 多数据源管理麻烦

    分布式事物 :一致性hash算法

    跨库join是共同难题 性能问题 尽量少使用多表join

    解决方案:
    mycat proxy可以帮忙命中db (ha高可用) (阿里的mycat-cobar、)
    driver (当当网的sharding-jdbc:先分片规则配置-> JDBC规范重写 -> sql解析 sql路由(id信息%10) sql改写 执行(select * from db0.user) ->归并)

    分片规则:
    分片的列:userid
    配置分片数据库表算法:ds_$->{userid % 2}

    qps

    群交流(262200309)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/webster1/p/9332776.html
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