流程图
注意：
将SQLAlchemy相关的所有功能都封装到db=flask_sqlalchemy.SQLAlchemy()对象中，
- 创建表
class User(db.Model):
pass
- 操作表
db.session
核心就是配置，通过db对象，操作models，为蓝图提供数据！
现在有一个需求，需要将数据库中的表删除或者生成数据库中的表，必须通过脚本来完成！
配置文件加载之后，将setttings.py中的属性添加到app.config对象中。如果有app对象，那么就可以得到以下信息：
- 应用上下文中的有：app/g - flask的配置文件：app.config中 - app中包含了：SQLAlchemy相关的数据。
离线脚本编写的目录结构
__init__.py
from flask import Flask
from flask_session import Session
# 第一步：导入并实例化SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
from .views.account import ac
from .views.user import us
from .models import *
def create_app():
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('settings.ProConfig')
app.register_blueprint(ac)
app.register_blueprint(us)
# Flask-Session: 第一步示例Session
# Session(app)
# 第三步：依赖app中的配置文件
db.init_app(app)
return app
settings.py
# ##### SQLALchemy配置文件 #####
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day122?charset=utf8"
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 10
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 5
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
models.py
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime
from sqlalchemy import create_engine
from chun import db
class Users(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
# depart_id = Column(Integer)
在视图函数中使用SQLAlchemy操作数据库
from flask import Blueprint
from chun import db
from chun import models
us = Blueprint('us',__name__)
@us.route('/index')
def index():
# 使用SQLAlchemy在数据库中插入一条数据
# db.session.add(models.Users(name='高件套',depart_id=1))
# db.session.commit()
# db.session.remove()
result = db.session.query(models.Users).all()
print(result)
db.session.remove()
return 'Index'
编写离线脚本
#新建create_tablepy
from chun import db,create_app
app = create_app()
app_ctx = app.app_context() # app_ctx = app/g
with app_ctx: # __enter__,通过LocalStack放入Local中
db.create_all() # 调用LocalStack放入Local中获取app，再去app中获取配置
db就我们在__init__文件中实例化的对象，它包含了create_all（创建表）和drop_all（删除表）的命令，但是由于在使用db时我们需要用到app中关于数据库的配置（从上下文中取），但是这时项目没有运行，没有请求，在local类中没有app的内容，所以我们使用with
方法，利用上下文管理，将需要的内容添加到loacl对象中
关于with的使用
class Foo(object):
def __enter__(self):
'''进入'''
print("执行————enter")
def __exit__(self,*args ):
'''退出'''
print("执行——————exit")
obj = Foo()
with obj:
print("我要执行的内容")
结果：
执行————enter
我要执行的内容
执行——————exit
flask中with源码
def __enter__(self):
self.push()
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb):
self.pop(exc_value)
if BROKEN_PYPY_CTXMGR_EXIT and exc_type is not None:
reraise(exc_type, exc_value, tb)
在上面的离线脚本中，进入时其实就是在__enter__中执行了push方法，将appcontext的对象放入到local中，而退出时则是在__exit__中执行了pop方法，将对象从local中删除
补充SQLAlchemy两种创建session的方式
方式一：
import models
from threading import Thread
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
engine =create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s8day128db?charset=utf8",pool_size=2,max_overflow=0)
XXXXXX = sessionmaker(bind=engine)
def task():
from sqlalchemy.orm.session import Session
session = XXXXXX()
data = session.query(models.Classes).all()
print(data)
session.close()
for i in range(10):
t = Thread(target=task)
t.start()
方式二（推荐）：
import models
from threading import Thread
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
engine =create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s8day128db?charset=utf8",pool_size=2,max_overflow=0)
XXXXXX = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(XXXXXX)
def task():
# 1. 原来的session对象 = 执行session.registry()
# 2. 原来session对象.query
data = session.query(models.Classes).all()
print(data)
session.remove()
for i in range(10):
t = Thread(target=task)
t.start()
方式二的内部其实就利用threading.loacl为每个线程单独创建了一个session
flask-session默认也是使用的第二种方式：scoped_session