正则表达式基础
1、元字符
2、限定符
3、字符类
要想匹配包含某些字符可以使用[]，如“[a-z0-9A-Z]”
4、排查字符
可以使用[^a-zA-Z]
5、选择字符
可以通过(|)来实现，如匹配身份证号码：(^d{15}$)|(^d{18}$)|(^d{17})(d|X|x)$
6、转义字符
正则表达式中的转义字符()和python中的大同小异，都是将特殊字符(如“,”?""等)变为普通的字符。举一个IP地址的实例，用正则表达式匹配诸如“127.0.0.1”这样格式的IP地址。
[1-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}
7、分组
(six|four)th，用来匹配sixth或是fourth.
对如上ip地址匹配语句可以优化为：[1-9]{1,3}(.[0-9]{1,3}){3}
使用re模块实现正则表达式操作
1、使用match()方法进行匹配
match()方法用于从字符串的开始进行匹配，如果在起始位置配置成功，则返回Match对象，否则返回None，语法格式如下：
re.match(pattern,string,[flags])
参数说明：
pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来
string：表示要匹配的字符串
flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写，常用标志如下：
例如，匹配字符串是否以“mr_”开头，不区分字母大小写，代码如下
match对象中包含了匹配值的位置和匹配数据。其中，要获取匹配值的起始位置可以使用match对象的start()方法；要获取匹配值的结束位置可以使用end()方法；通过span()方法可以返回匹配位置的元组；通过string属性可以获取要匹配的字符串。如下代码
2、使用search()方法进行匹配
search()方法用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值，如果匹配成功，则返回match对象，否则返回None，语法格式如下：
re.search(pattern,string,[flags])
参数说明：
pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来
string：表示要匹配的字符串。
flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写。
例如：搜索第一个以“mr_”开头的字符串，不区分字母大小写，代码如下：
3、使用findall()方法进行匹配
findall()方法用于在整个字符串中搜索所有符合正则表达式的字符串，并以列表的形式返回。如果匹配成功，则返回包含匹配结构的列表，否则返回空列表。语法格式：
re.findall(pattern,string,[flags])
参数说明：
pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来
string：表示要匹配的字符串。
flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写。
例如：搜索以"mr_"开头的字符串，代码如下：
如果在指定的模式字符串中，包含分组，则返回与分组匹配的文本列表。例如
4、替换字符串
sub()方法用于实现字符串替换，语法格式如下：
re.sub(pattern,repl,string,count,flags)
参数说明：
pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来
repl：表示替换的字符串
string：表示要被查找替换的原始字符串
count：可选参数，表示模式匹配后替换的最大次数，默认值为0，表示替换所有的匹配。
flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写。
5、使用正则表达式分割字符串
split()方法用于实现根据正则表达式分割字符串，并以列表的形式返回，其作用与字符串对象的split()方法类似，所不同的就是分割字符由模式字符串指定。语法格式如下：
re.split(pattern,string,[maxsplit],[flags])
