EF查询性能优化(一)

其实我们经常用到.多条件查询名字等功能..如果有名字就查询这个名字.没有就是全部数据..

因为不能直接使用tolist()会读取到数据库数据..正常查询时候 为了不直接读取数据库.只是先留个空壳.我们会这么写.

1. var TasksPL = from ta in db.JF_Tasks select ta;
2.  
   if (EMRealName != null)
3.  
   {
4.  
   TasksPL = TasksPL.Where(s => s.Executor == EMRealName || s.TestEmployee == EMRealName || s.DemandEmployee == EMRealName);
5.  
    
6.  
   }
7.  
   if (!string.IsNullOrEmpty(FinishStatus))
8.  
   {
9.  
   TasksPL = TasksPL.Where(s => s.FinishStatus == FinishStatus);
10.  
     
11.  
    }
12.  
    if (!string.IsNullOrEmpty(TaskNeeds))
13.  
    {
14.  
    TasksPL = TasksPL.Where(s => s.TaskNeeds.Contains(TaskNeeds));
15.  
    }

这也是我用了很久的方法..

直到今天.我就想Linq难到没有自己的方法吗..我就各种查询...找到了

 var TasksPL = db.JF_Tasks.AsQueryable();
var TasksPL2 = db.JF_Tasks.AsEnumerable();

这两种写法...然后..又百度了一下.这两个方法的区别.IQueryable实现了IEnumberable接口。但IEnumerable<T> 换成IQueryable<T>后速度提高很多。原因：
IQueryable接口与IEnumberable接口的区别：  IEnumerable<T> 泛型类在调用自己的SKip 和 Take 等扩展方法之前数据就已经加载在本地内存里了，而IQueryable<T> 是将Skip ,take 这些方法表达式翻译成T-SQL语句之后再向SQL服务器发送命令，它并不是把所有数据都加载到内存里来才进行条件过滤。

非常高兴.经过测试之后发现.200条数据...AsQueryable()方法.比原来最初写的lambda方法.速度快了100多倍...以后终于可以这么写了:

1. var TasksPL = db.JF_Tasks.AsQueryable();
2.  
   //var TasksPL = from ta in db.JF_Tasks select ta;
3.  
   if (!string.IsNullOrEmpty(sTime) && !string.IsNullOrEmpty(eTime))
4.  
   {
5.  
   DateTime dsTime = Convert.ToDateTime(sTime);
6.  
   DateTime deTime = Convert.ToDateTime(eTime).AddDays(1);
7.  
   TasksPL = TasksPL.Where(s => s.CreatedOn >= dsTime && s.CreatedOn <= deTime);
8.  
   }
9.  
   if (EMRealName != null)
10.  
    {
11.  
    TasksPL = TasksPL.Where(s => s.Executor == EMRealName || s.TestEmployee == EMRealName || s.DemandEmployee == EMRealName);
12.  
    }
13.  
    if (!string.IsNullOrEmpty(FinishStatus))
14.  
    {
15.  
    TasksPL = TasksPL.Where(s => s.FinishStatus == FinishStatus);
16.  
    }
17.  
    if (!string.IsNullOrEmpty(TaskNeeds))
18.  
    {
19.  
    TasksPL = TasksPL.Where(s => s.TaskNeeds.Contains(TaskNeeds));
20.  
    }

最后使用的时候在ToList().