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  • SQL Server 2008中SQL增强之二:Top新用途

    一、TOP替代Set RowCount

    在SQL Server 2005之前的传统SQL语句中,top语句是不支持局部变量的。见http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2007/12/29/1019686.html

    此时可以使用Set RowCount,但是在SQL Server 2005/2008中,TOP通常执行得更快,所以应该用TOP关键字来取代Set RowCount。

    复制代码
    /***************创建测试表*********************
    ****************downmoo 3w@live.cn **************
    */

    IFNOTOBJECT_ID('[Demo_Top]') ISNULL
    DROPTABLE[Demo_Top]
    GO
    Createtable[Demo_Top]
    (PID
    intidentity(1,1) primarykeynotnull
    ,PName
    nvarchar(100) null
    ,AddTime
    dateTimenull
    ,PGuid
    Nvarchar(40)
    )
    go

    truncatetable[Demo_Top]

    /***************创建1002条测试数据*********************
    ****************downmoo 3w@live.cn **************
    */

    declare@ddatetime
    set@d=getdate()

    declare@iint
    set@i=1
    while@i<=1002
    begin
    insertinto[Demo_Top]
    selectcast(datepart(ms,getdate()) asnvarchar(3))+Replicate('A',datepart(ss,getdate()))
    ,
    getdate()
    ,
    NewID()
    set@i=@i+1
    end
    复制代码

    --注意TOP关键字可以用于Select,Update和Delete语句中

    Declare@percentagefloat
    set@percentage=1
    selectTop (@percentage) percent PName from[Demo_Top]orderby PName
    --注意是11行。(11 row(s) affected)

    邀月注:如果只是需要一些样本,也可以使用TableSample,以下语句返回表Demo_Top的一定百分比的随机行

    select PName,AddTime, PGuid from[Demo_Top]
    TableSample System(
    10percent)
    --(77 row(s) affected)

    注意这个百分比是表数据页的百分比,而不是记录数的百分比,因此记录数目是不确定的。

    二、TOP分块修改数据

    TOP的第二个关键改进是支持数据的分块操作。换句话说,避免在一个语句中执行非常大的操作,而把修改分成多个小块,这大大改善了大数据量、大访问量的表的并发性,可以用于大的报表或数据仓库应用程序。此外,分块操作可以避免日志的快速增长,因为前一操作完成后,可能会重用日志空间。如果操作中有事务,已经完成的修改数据已经可以用于查询,而不必等待所有的修改完成。

    仍以上表为例:

    复制代码
    while (selectcount(1) from[Demo_Top])>0
    begin
    deletetop (202) from[Demo_Top]
    end

    /*
    (202 row(s) affected)

    (202 row(s) affected)

    (202 row(s) affected)

    (202 row(s) affected)

    (194 row(s) affected)
    */
    复制代码

    注意是每批删除202条数据,TOP也可以用于Select和Update语句,其中后者更为实用。

    --Select TOP(100)
    --Update TOP(100)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/weihengblogs/p/2735207.html
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