之前本人说过一款非关系型数据库的代表 Redis 的《 Redis 小记 》文章 和介于关系型数据库与非关系型数据库之间的《 MongoDB 小记 》文章，今天我们再来看一款关系型数据库 MySQL。
MySQL 数据库是应该是大家用的最多最广的数据库，我就不再多累赘了，直接开说了。
如上图，在终端输入
mysql -uroot -p
回车输入密码，没设置的跳过输入，出现如上的画面即表示我们已经连接 MySQL 成功。
数据库操作
创建数据库
create database 数据库名 charset=utf8;
删除数据库
drop database 数据库名;
切换数据库
use 数据库名;
查看当前选择的数据库
select database();
表操作
查看当前数据库中所有表
show tables;
创建表
auto_increment表示自动增长
create table 表名(列及类型); 如： create table students( id int auto_increment primary key, sname varchar(10) not null );
修改表
alter table 表名 add|change|drop 列名 类型; 如： alter table students add birthday datetime;
删除表
drop table 表名;
查看表结构
desc 表名;
更改表名称
rename table 原表名 to 新表名;
查看表的创建语句
show create table '表名';
数据操作
查询
select * from 表名
增加
全列插入：insert into 表名 values(...) 缺省插入：insert into 表名(列1,...) values(值1,...) 同时插入多条数据：insert into 表名 values(...),(...)...; 或insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准
修改
update 表名 set 列1=值1,... where 条件
删除
delete from 表名 where 条件
逻辑删除，本质就是修改操作update
alter table students add isdelete bit default 0; 如果需要删除则 update students isdelete=1 where ...;
以上为 MySQL 数据库的一些基本操作，本人就直接贴在上面了。
对于 MySQL 来说，操作起来也比较方便，本人就不做过多解释说明和代码演示，由于太懒了，所以直接就借鉴了别人的代码说明，写的特别好，直接贴下去了，已被自己需要时翻阅。
查询的基本语法
select * from 表名;
-
from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表
-
select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列
-
在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中
-
如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
条件
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
语法如下：
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
-
等于=
-
大于>
-
大于等于>=
-
小于<
-
小于等于<=
-
不等于!=或<>
-
查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉';
查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;
逻辑运算符
-
and
-
or
-
not
-
查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;
查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
模糊查询
-
like
-
%表示任意多个任意字符
-
_表示一个任意字符
-
查询姓黄的学生
select * from students where sname like '黄%';
查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where sname like '黄_';
查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';
范围查询
-
in表示在一个非连续的范围内
-
查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
between ... and ...表示在一个连续的范围内
查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判断
-
注意：null与''是不同的
-
判空is null
-
查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
判非空is not null
查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;
查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;
优先级
-
小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
-
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
聚合
-
为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
-
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
-
查询学生总数
select count(*) from students;
max(列)表示求此列的最大值
查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
min(列)表示求此列的最小值
查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
sum(列)表示求此列的和
查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
avg(列)表示求此列的平均值
查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
分组
-
按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
-
分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
-
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
-
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
查询男女生总数
select gender as 性别,count(*) from students group by gender;
查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*) from students group by hometown;
分组后的数据筛选
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... having 列1,...聚合...
having后面的条件运算符与where的相同
查询男生总人数
方案一 select count(*) from students where gender=1; ----------------------------------- 方案二： select gender as 性别,count(*) from students group by gender having gender=1;
对比where与having
-
where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
-
having是对group by的结果进行筛选
排序
-
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
-
语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
-
将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
-
默认按照列值从小到大排列
-
asc从小到大排列，即升序
-
desc从大到小排序，即降序
-
查询未删除男生学生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and isdelete=0 order by id desc;
查询未删除科目信息，按名称升序
select * from subject where isdelete=0 order by stitle;
获取部分行
-
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
-
语法
select * from 表名 limit start,count
-
从start开始，获取count条数据
-
start索引从0开始
示例：分页
-
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
-
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
-
查询总条数p1
-
使用p1除以m得到p2
-
如果整除则p2为总数页
-
如果不整除则p2+1为总页数
-
求第n页的数据
select * from students where isdelete=0 limit (n-1)*m,m
外键
-
思考：怎么保证关系列数据的有效性呢？任何整数都可以吗？
-
答：必须是学生表中id列存在的数据，可以通过外键约束进行数据的有效性验证
-
为stuid添加外键约束
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);
此时插入或者修改数据时，如果stuid的值在students表中不存在则会报错
在创建表时可以直接创建约束
create table scores( id int primary key auto_increment, stuid int, subid int, score decimal(5,2), foreign key(stuid) references students(id), foreign key(subid) references subjects(id) );
外键的级联操作
-
在删除students表的数据时，如果这个id值在scores中已经存在，则会抛异常
-
推荐使用逻辑删除，还可以解决这个问题
-
可以创建表时指定级联操作，也可以在创建表后再修改外键的级联操作
-
语法
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;
-
级联操作的类型包括：
-
restrict（限制）：默认值，抛异常
-
cascade（级联）：如果主表的记录删掉，则从表中相关联的记录都将被删除
-
set null：将外键设置为空
-
no action：什么都不做
连接查询
-
连接查询分类如下：
-
表A inner join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中
-
表A left join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
-
表A right join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
-
在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的语法
-
如果多个表中列名不重复可以省略“表名.”部分
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如果表的名称太长，可以在表名后面使用' as 简写名'或' 简写名'，为表起个临时的简写名称
子查询
-
查询支持嵌套使用
-
查询各学生的语文、数学、英语的成绩
select sname, (select sco.score from scores sco inner join subjects sub on sco.subid=sub.id where sub.stitle='语文' and stuid=stu.id) as 语文, (select sco.score from scores sco inner join subjects sub on sco.subid=sub.id where sub.stitle='数学' and stuid=stu.id) as 数学, (select sco.score from scores sco inner join subjects sub on sco.subid=sub.id where sub.stitle='英语' and stuid=stu.id) as 英语 from students stu;
字符串函数
查看字符的ascii码值ascii(str)，str是空串时返回0
select ascii('a');
查看ascii码值对应的字符char(数字)
select char(97);
拼接字符串concat(str1,str2...)
select concat(12,34,'ab');
包含字符个数length(str)
select length('abc');
-
截取字符串
-
left(str,len)返回字符串str的左端len个字符
-
right(str,len)返回字符串str的右端len个字符
-
substring(str,pos,len)返回字符串str的位置pos起len个字符
select substring('abc123',2,3);
-
去除空格
-
ltrim(str)返回删除了左空格的字符串str
-
rtrim(str)返回删除了右空格的字符串str
-
trim([方向 remstr from str)返回从某侧删除remstr后的字符串str，方向词包括both、leading、trailing，表示两侧、左、右
select trim(' bar '); select trim(leading 'x' FROM 'xxxbarxxx'); select trim(both 'x' FROM 'xxxbarxxx'); select trim(trailing 'x' FROM 'xxxbarxxx');
返回由n个空格字符组成的一个字符串space(n)
select space(10);
替换字符串replace(str,from_str,to_str)
select replace('abc123','123','def');
-
大小写转换，函数如下
-
lower(str)
-
upper(str)
select lower('aBcD');
数学函数
求绝对值abs(n)
select abs(-32);
求m除以n的余数mod(m,n)，同运算符%
select mod(10,3); select 10%3;
地板floor(n)，表示不大于n的最大整数
select floor(2.3);
天花板ceiling(n)，表示不小于n的最大整数
select ceiling(2.3);
求四舍五入值round(n,d)，n表示原数，d表示小数位置，默认为0
select round(1.6);
求x的y次幂pow(x,y)
select pow(2,3);
获取圆周率PI()
select PI();
随机数rand()，值为0-1.0的浮点数
select rand();
还有其它很多三角函数，使用时可以查询文档
日期时间函数
-
获取子值，语法如下
-
year(date)返回date的年份(范围在1000到9999)
-
month(date)返回date中的月份数值
-
day(date)返回date中的日期数值
-
hour(time)返回time的小时数(范围是0到23)
-
minute(time)返回time的分钟数(范围是0到59)
-
second(time)返回time的秒数(范围是0到59)
select year('2016-12-21');
日期计算，使用+-运算符，数字后面的关键字为year、month、day、hour、minute、second
select '2016-12-21'+interval 1 day;
-
日期格式化date_format(date,format)，format参数可用的值如下
-
获取年%Y，返回4位的整数
* 获取年%y，返回2位的整数
* 获取月%m，值为1-12的整数
-
获取日%d，返回整数
* 获取时%H，值为0-23的整数
* 获取时%h，值为1-12的整数
* 获取分%i，值为0-59的整数
* 获取秒%s，值为0-59的整数
select date_format('2016-12-21','%Y %m %d');
当前日期current_date()
select current_date();
当前时间current_time()
select current_time();
当前日期时间now()
select now();
视图
-
对于复杂的查询，在多次使用后，维护是一件非常麻烦的事情
-
解决：定义视图
-
视图本质就是对查询的一个封装
-
定义视图
create view stuscore as select students.*,scores.score from scores inner join students on scores.stuid=students.id;
视图的用途就是查询
select * from stuscore;
事务
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当一个业务逻辑需要多个sql完成时，如果其中某条sql语句出错，则希望整个操作都退回
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使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性
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事务四大特性(简称ACID)
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原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行
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一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致
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隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的
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持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障
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要求：表的类型必须是innodb或bdb类型，才可以对此表使用事务
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查看表的创建语句
show create table students;
修改表的类型
alter table '表名' engine=innodb;
事务语句
开启begin;
提交commit;
回滚rollback;
示例1
步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表
终端1： select * from students; ------------------------ 终端2： begin; insert into students(sname) values('张飞');
步骤2
终端1：
select * from students;步骤3
终端2： commit; ------------------------ 终端1： select * from students;
示例2
步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表
终端1： select * from students; ------------------------ 终端2： begin; insert into students(sname) values('张飞');
步骤2
终端1： select * from students;
步骤3
终端2： rollback; ------------------------ 终端1： select * from students;
好记性不如烂笔头，特此记录，与君共勉！