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  • 排序算法

    java实现快速排序、插入排序、选择排序

      1 package com.java;
      2 import java.util.Arrays;
      3 
      4 public class Sort {
      5     public static void main(String[] args) {
      6         int[] array = {15, 5, 3, 9, 4, 82, 35, 45, 7, 11};
      7         System.out.print("排序前的数组:");
      8         System.out.println(Arrays.toString(array));
      9 
     10         quickSort(array,0,array.length-1);
     11         //InsertSort(array);
     12         //SelectSort(array);
     13         System.out.print("排序后的数组:");
     14         System.out.println(Arrays.toString(array));
     15     }
     16 
     17     /**
     18      * 快速排序基本原理:(以升序为例)
     19      * 1、首先在数组中选择一个基准点(一般选取数组中的第一个元素),
     20      * 2、然后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志(low指向起始位置,high指向末尾),
     21      * 首先从后半部分开始,如果发现有元素比该基准点的值小,就交换low和high位置的值,
     22      * 然后从前半部分开始扫秒,发现有元素大于基准点的值,就交换low和high位置的值,如此往复循环,直到low>=high,
     23      * 然后把基准点的值放到high这个位置。这样一次排序就完成了,此时左分区的值都小于基准点,右分区的值都大于基准点。
     24      * 3、然后采用递归的方式分别对前半部分和后半部分排序,当前半部分和后半部分均有序时该数组排序完成。
     25      *
     26      * 平均时间复杂度为O(n*logn)
     27      */
     28     public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
     29         if (arr == null || low > high) {
     30             return;
     31         }
     32         int p = partition(arr, low, high);
     33         quickSort(arr, low, p - 1);
     34         quickSort(arr, p + 1, high);
     35     }
     36     public static int partition(int[] arr, int low, int high) {
     37         int key = arr[low];
     38         while (low < high) {
     39             while (arr[high] >= key && low < high) {
     40                 high--;
     41             }
     42             arr[low] = arr[high];
     43             while (arr[low] <= key && low < high) {
     44                 low++;
     45             }
     46             arr[high] = arr[low];
     47         }
     48         arr[high] = key;
     49         return high;
     50     }
     51 
     52     /**
     53      * 选择排序基本原理:(以升序为例)
     54      * 1、从第一个元素开始,分别与后面的元素相比较,找到最小的元素与第一个元素交换位置;
     55      * 2、从第二个元素开始,分别与后面的元素相比较,找到剩余元素中最小的元素,与第二个元素交换;
     56      * 3、重复上述步骤,直到所有的元素都排成由小到大为止。
     57      * 时间复杂度为O(n*n)
     58      */
     59     public static void SelectSort(int[] a) {
     60         if (a == null || a.length <= 0) {
     61             return;
     62         }
     63         for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
     64             int min = i; /* 将当前下标定义为最小值下标 */
     65 
     66             for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
     67                 if (a[min] > a[j]) { /* 如果有小于当前最小值的关键字 */
     68                     min = j; /* 将此关键字的下标赋值给min */
     69                 }
     70             }
     71             if (i != min) {/* 若min不等于i,说明找到最小值,交换 */
     72                 int tmp = a[min];
     73                 a[min] = a[i];
     74                 a[i] = tmp;
     75             }
     76         }
     77     }
     78 
     79     /**
     80      * 插入排序基本原理:(以升序为例)
     81      * 1、从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序。
     82      * 2、取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。
     83      * 3、如果该元素(已排序)大于新元素,则将该元素移到下一位置。
     84      * 4、重复步骤3,直到找到已排序的元素小于新元素的位置。
     85      * 5、将新元素插入到该位置。
     86      * 6、重复步骤2。
     87      *
     88      * 时间复杂度为O(n*n)
     89      */
     90     public static void InsertSort(int[] arr) {
     91         if (arr == null || arr.length <= 0) {
     92             return;
     93         }
     94         int temp, i, j;
     95         for (i = 1; i < arr.length; i++) {
     96             temp = arr[i];
     97             for (j = i; j > 0 && arr[j - 1] > temp; j--) {
     98                 arr[j] = arr[j - 1];
     99             }
    100             arr[j] = temp;
    101         }
    102     }
    103 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/weijuanran/p/Sort.html
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