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  • 进程用到的模块

    process模块介绍

    Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动)

    强调:

    • 需要使用关键字的方式来指定参数
    • args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号

    参数介绍:

    • group参数未使用,值始终为None
    • target表示调用对象,即子进程要执行的任务
    • args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',)
    • kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
    • name为子进程的名称

    方法介绍:

    • p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run() 
    • p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法  
    • p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁
    • is_alive():如果p仍然运行,返回True
    • p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,p.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程  

    属性介绍:

    • p.daemon:默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置
    • p.name:进程的名称
    • p.pid:进程的pid
    • p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可)
    • p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可)

     使用Process模块创建进程

    import time
    from multiprocessing import Process
    
    def f(name):
        print('hello', name)
        print('我是子进程')
    
    if __name__ == '__main__':
        p = Process(target=f, args=('bob',))
        p.start()
        time.sleep(1)
        print('执行主进程的内容了')
        
    
    #在python中启动的第一个子进程

    join方法

    import time
    from multiprocessing import Process
    
    def f(name):
        print('hello', name)
        time.sleep(1)
        print('我是子进程')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        p = Process(target=f, args=('bob',))
        p.start()
        #p.join()
        print('我是父进程')
    
    #join方法

    查看主进程和子进程的进程号

    import os
    from multiprocessing import Process
    
    def f(x):
        print('子进程id :',os.getpid(),'父进程id :',os.getppid())
        return x*x
    
    if __name__ == '__main__':
        print('主进程id :', os.getpid())
        p_lst = []
        for i in range(5):
            p = Process(target=f, args=(i,))
            p.start()

    多个线程同时运行

    import time
    from multiprocessing import Process
    
    
    def f(name):
        print('hello', name)
        time.sleep(1)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        p_lst = []
        for i in range(5):
            p = Process(target=f, args=('bob',))
            p.start()
            p_lst.append(p)

    多线程加join

    import time
    from multiprocessing import Process
    
    
    def f(name):
        print('hello', name)
        time.sleep(1)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        p_lst = []
        for i in range(5):
            p = Process(target=f, args=('bob',))
            p.start()
            p_lst.append(p)
            p.join()
        # [p.join() for p in p_lst]
        print('父进程在执行')
    import time
    from multiprocessing import Process
    
    def f(name):
        print('hello', name)
        time.sleep(1)
    
    if __name__ == '__main__':
        p_lst = []
        for i in range(5):
            p = Process(target=f, args=('bob',))
            p.start()
            p_lst.append(p)
        # [p.join() for p in p_lst]
        print('父进程在执行')
    #方法join 第二种

    继承方式开启进程

    import os
    from multiprocessing import Process
    
    
    class MyProcess(Process):
        def __init__(self,name):
            super().__init__()
            self.name=name
        def run(self):
            print(os.getpid())
            print('%s 正在和女主播聊天' %self.name)
    
    p1=MyProcess('wupeiqi')
    p2=MyProcess('yuanhao')
    p3=MyProcess('nezha')
    
    p1.start() #start会自动调用run
    p2.start()
    # p2.run()
    p3.start()
    
    
    p1.join()
    p2.join()
    p3.join()
    
    print('主线程')

    进程时间数据隔离问题

    from multiprocessing import Process
    
    def work():
        global n
        n=0
        print('子进程内: ',n)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        n = 100
        p=Process(target=work)
        p.start()
        print('主进程内: ',n)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/weilantian/p/11783779.html
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