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  • 插入类排序(直接插入排序)

    1.直接插入排序

                1)时间复杂度:T(n)=O(n^2);

                2)空间复杂度:S(n)=O(1);

                3)简介:直接插入排序是一种最基本的插入排序方法,直接插入排序(Straight Insertion Sorting)的基本思想是把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只包含一个元素,无序表中包含有n-1个元素,排序过程 中每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中的适当位置,使之成为新的有序表,重复n-1次可完成排序过程。把a[i]插入到a[0],a[1],...,a[i-1]之中的具体实施过程为:先把a[i]赋值给变量t,然后将t依次与a[i-1],a[i- 2],...进行比较,将比t大的元素右移一个位置,直到发现某个j(0<=j<=i-1),使得a[j]<=t或j为(-1),把t 赋值给a[j+1].

                4)直接插入排序实现:

                     eg:待排序的序列为{48,62,35,77,55,14,35,98};

                     A)首先将待排序得数存入数组a[]中,且a[0]不赋值(a[0]是一个监哨,其作用一是临时保存待插入的记录,二是防止越界),首先将第一个数字(也就是a[1]看作已排好顺序的单元素子集合);

                          {48},62,35,77,55,14,35,98

                     B)其次将a[2]赋值给a[0],然后a[2]与a[1]比较,每次比较如果a[2]小于a[1]数值交换否则此次比较终止,交换后,a[1]与a[0]比较(我们可以看到无论a[1]原本的a[2],a[0]等于原本的a[2],所以无论如何都不会与a[0]进行交换,这就是a[0]所起到的监哨与记录的作用)本例中a[2]=62>(a[1]=48),所以不进行交换;

                           {48,62},35,77,55,14,35,98;

                     同理:
                     C){35,48,62},77,55,14,35,98;

                     D){35,48,62,77},55,14,35,98;

                     E){35,48,55,62,77},14,35,98;

                     F){14,35,48,55,62,77},35,98;

                     G){14,35,35,48,55,62,77},98;

                     H){14,35,35,48,55,62,77,98};

               4)源代码:

                     typedef int KeyType;

                     typedef struct{

                                      Keytype key;

                                      OtherType other_data;

                                      }RecordType;

                     void InsSort(RecordType r[],int length)

                     {

                         for(i=2;i<=length;

                       {

                            r[0]=r[i];j=i-1;

                           while(r[0].key<r[i].key)

                            {
                                   r[j+1]=r[j];j=j-1;

                                }

                            r[j+1]=r[0];

                      }

                       }

                           

                       

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