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(二十七)最优化问题分类及其相应的方法
无约束方法可以从
利用不同阶数的导数信息进行划分
,即
没有利用导数信息的直接求解最优解的方法
、
利用一阶导数的梯度方法
、
利用二阶导数的牛顿系列方法
。这些方法是比较传统的无约束优化算法,后来学者又提出一些
启发式的优化算法,比如遗传算法、模拟退火
等等。
约束优化方法可以分为直接方法和间接方法。
直接法的含义:在可行域内,通过构造一定的搜索模式,直接求得约束问题的最优解
;
间接法的含义:构造一个新的目标函数,将原问题转换为无约束优化问题,通过求解无约束优化问题,间接获得约束优化问题的最优解
。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/weinapang/p/11901046.html
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