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  • python 文件操作

    python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。

    得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()

    返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir(path)

    函数用来删除一个文件:os.remove(file)

    删除多个目录:os.removedirs(r"c:python")  # r表示字符串不进行转义

    检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile(r"c:pythonhello.py") --> True

    检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir(r"c:python") --> True

    判断是否是链接文件:os.path.islink(r"c:pythonhello.py") --> False

    判断是否是绝对路径:os.path.isabs(r".python") --> False

    判断文件或路径是否存在:os.path.exists(r"c:pythonhello.py") --> True

    分离文件名: os.path.split(r"c:pythonhello.py") --> ("c:\python", "hello.py")

    分离扩展名:os.path.splitext(r"c:pythonhello.py") --> ("c:\python\hello", ".py")

    获取路径名:os.path.dirname(r"c:pythonhello.py") --> "c:\python"

    获取上级绝对路径:os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), os.path.pardir))

    获取文件名:os.path.basename(r"r:pythonhello.py") --> "hello.py"

    获取没有后缀的文件名:os.path.splitext(os.path.basename("/a/b/c.txt"))[0] --> "c"

    运行操作系统或shell命令: os.system()

    读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()

    给出当前平台使用的行终止符:os.linesep    Windows使用' ',Linux使用' '而Mac使用' '

    指示你正在使用的平台:os.name       对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'

    重命名:os.rename(old, new)

    创建多级目录:os.makedirs(r"c:python est")

    创建单个目录:os.mkdir("test")

    获取文件属性:os.stat(file)

    修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)

    终止当前进程:os.exit()

    获取文件大小:os.path.getsize(filename)

    在后台执行:os.spawnv()

    打开文件使用open方法

    open(name[, mode[, buffering]]) 

    mode 有以下几种模式,

    r 以读方式打开文件,可读取文件信息。

    w 以写方式打开文件,可向文件写入信息。如文件存在,则清空该文件,再写入新内容

    a 以追加模式打开文件(即一打开文件,文件指针自动移到文件末尾),如果文件不存在则创建

    r+ 以读写方式打开文件,可对文件进行读和写操作。

    w+ 消除文件内容,然后以读写方式打开文件。

    a+ 以读写方式打开文件,并把文件指针移到文件尾。

    b 二进制模式,必须配合"rb"、"wb"、"ab"模式使用,不能单独使用,处理二进制文件需要用到次模式,例如声音、图片等等。

    另外还有"+"表示读写模式,必须配合"r+"、"w+"、"a+"、"rb+"、"wb+"、"ab+"使用,不能单独使用该模式。

    mode 的默认值是"r"读模式。

    文件操作:

    os.mknod("test.txt")        创建空文件
    fp = open("test.txt",w)     直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件

    fp.read([size])             #size为读取的长度,以byte为单位

    fp.readline([size])       #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分

    fp.readlines([size])     #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。

    fp.write(str)               #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符

    fp.writelines(seq)     #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。

    fp.close()             #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。  如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

    fp.flush()             #把缓冲区的内容写入硬盘

    fp.fileno()           #返回一个长整型的”文件标签“

    fp.isatty()         #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)

    fp.tell()            #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点

    fp.next()       #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。

    fp.seek(offset[,whence])              #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。

    fp.truncate([size])                       #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。


    目录操作:
    os.mkdir("file")                   创建目录
    复制文件:
    shutil.copyfile("oldfile","newfile")       oldfile和newfile都只能是文件
    shutil.copy("oldfile","newfile")            oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录
    复制文件夹:
    shutil.copytree("olddir","newdir")        olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在
    重命名文件(目录)
    os.rename("oldname","newname")       文件或目录都是使用这条命令
    移动文件(目录)
    shutil.move("oldpos","newpos")   
    删除文件
    os.remove("file")
    删除目录
    os.rmdir("dir")只能删除空目录
    shutil.rmtree("dir")    空目录、有内容的目录都可以删
    转换目录
    os.chdir("path")   换路径

    遍历文件夹

    os.walk("dir")

    os.listdir("dir")

    更多函数可以用help(os)或是dir(os)查看其用法

    以下是一片断代码

    #coding=utf-8

    import os 

    import shutil

    dir_path= "/var/log/"

    if not os.path.exists(dir_path):

        os.mkdir(dir_path)

        os.makedirs(dir_path)  # 创建多级文件夹

    file_name = "test.log"

    content = "body"

    f = file(os.path.join(dir_path, file_name), "w")

    f.write(content.encode("gb2312"))

    f.close()

    # 是否是文件

    if os.path.isfile(os.path.join(dir_path, file_name)):

        os.remove(os.path.join(dir_path, file_name))

    # 复制文件

    old_file = "/var/log/test.log"

    new_file = "/var/log/test.log.bak"

    shutil.copyfile(old_file, new_file)

    获取文件夹大小

    import os  

    def getdirsize(dir):

        """返回文件夹大小"""

        size = 0L

        for root, dirs, files in os.walk(dir):

            size += sum([os.path.getsize(os.path.join(root, name)) for name in files])

        return size  

    def sizeof_fmt(num):

        """格式化为可读方式"""

        for x in ['bytes','KB','MB','GB']:

            if num < 1024.0 and num > -1024.0:

                return "%3.1f %s" % (num, x)

            num /= 1024.0

        return "%3.1f %s" % (num, 'TB')

      

    if __name__ == '__main__':

        filesize = getdirsize(r'c:windows')

        print filesize 

        print sizeof_fmt(filesize )

    文档内容来源:

    http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/04/23/2466179.html

    http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyAbsolutelyZipManual#open.2BAC9lh072ZM1PXA-

    With的使用

    python 2.6新增with的使用方式,with可以对文件稳定可靠的操作

    有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。

    2.5之前是这样操作文件

    file = open("/tmp/foo.txt")

    try:

        data = file.read()

    finally:

        file.close()

    虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:

    with open("/tmp/foo.txt") as file:

        data = file.read()

    with如何工作?

    这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。

    紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。

    下面例子可以具体说明with如何工作:

    #!/usr/bin/env python

    # with_example01.py

    class Sample:

        def __enter__(self):

            print "In __enter__()"

            return "Foo"

        def __exit__(self, type, value, trace):

            print "In __exit__()"

    def get_sample():

        return Sample()

    with get_sample() as sample:

        print "sample:", sample

    运行代码,输出如下

    bash-3.2$ ./with_example01.py

    In __enter__()

    sample: Foo

    In __exit__()

    总结:

    Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。

    with讲解内容参考:

    http://python.42qu.com/11155501

    http://sdqali.in/blog/2012/07/09/understanding-pythons-with/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/weiok/p/5335500.html
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