1.函数定义处(默认形参在函数的定义)
1.1.函数的调用处(关键字实参在函数的调用处)
2.收集参数
(1)收集参数：
(1) 普通收集参数
在参数的前面加一个*，代表的是普通收集参数
作用：收集多余的没人要的普通实参，构成一个元组
(2)关键字收集参数
在参数的前面加上两个*，代表的是关键字收集参数
作用：收集多余的没人要的关键字实参，构成一个字典
3.命名关键字参数
命名关键字参数
def func(参数1,参数2,*，参数3)：
(1) 在 * 号后面定义的参数是命名关键字参数
def func(*args,参数,**kwargs):
(2) 在普通收集和关键字收集参数之间的，是命名关键字参数
如果是命名关键字参数，必须使用关键字实参的形式调用
#(1) 定义方式一
def func(a,b,*,c):
print(a,b)
print(c)
#函数的调用处
#(2)定义方式二
def func(*args,dd,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print(dd)
3.1 关于 * 和 ** 的使用方法
在函数的定义处，* 和 **用来接收数据，*打包成一个元组，**打开成一个字典
在函数的调用处，*和**用来解包结束，*一般应用在列表或元组，**一般用在字典
# * 一个星条用处的用法
def func(a,b,*,c,d):
print(a,b) #1,2
print(c,d) #3,4
#函数的调用处
func(1,2,c=4,d=4)
lst[1,2]
# *lst =>把列表里面的每一个元素都打散拿出来，当成参数赋值给func进行调用
func(*lst,c=3,d=4)
# **两个星调用处的语法
func(1,2,c=3,d=4)
# **dic <==> 把字典里面的键值对拿出来，转换成关键字实参的形式，当成参数赋值给func进行调用
dic = {'c':3,'d':4}
func(1,2,**dic) #c=3,d=4
#定义处的*号用法 和 调用处的*号用法，是一对相反操作
一个用来打包，一个用来解包
优点：控制了参数的个数
参数的顺序
形参顺序：
普通形参-->默认形参-->普通收集参数-->命名关键字参数-->关键字收集参数
#收集所有实参
def func(*args,**kwargs):
pass
4.return自定义返回值
return 自定义返回值
函数可以自定义返回值，通过return，return会把这个值返回到函数的调用处
(1) return + 返回值 后面出了可以接6大标准数据类型之外，还可以返回函数和类对象
如果没有定义任何返回值，默认返回的是None
(2)在函数中，如果只选了return，一位这立刻终止函数，后面的代码统统不执行
(1) return + 可返回的类型
(2) return之后意味着立刻终止函数，后面的代码不执行
5.全局变量和局部变量
局部变量：在函数内部定义的变量就是局部变量(局部命名空间)
全局变量：在函数外面定义的变量，或者在函数内部用global关键字定义是全局变量(全局命名空间)
作用域：作用的范围
局部变量的作用的范围仅仅限定在函数的内部
全局变量的作用的范围横跨整个文件
生命周期：
内置命名空间> 全局命名空间>局部命名空间
内置变量 > 全局变量 > 局部变量
#(1) 局部变量
def func():
#定义一个局部变量
a =1
#获取局部变量
print(a)
#修改局部变量
a = 20
print(a)
func()
print(a) error 局部外无法获取局部内变量的值
(2) 全局变量
1.定义全局变量
c =100
2.获取全局变量
print(c)
3.修改全局变量
c =200
print(c)
(3) 在函数内部定义全局变量global
def func():
#标记d这个变量是一个全局变量
global d
d = 400
print(d) #400
func()
print(d) #400 因为在局部内声明了一个全局变量，所以在局部外也能用
(4) 在函数内部可以修改全局变量
e =500
def func():
global e #声明e为全局变量
e = 600 #修改全局变量
print(e) #600
func()
print(e) #600
5.1global 全局变量的作用域：
如果函数外部有这个全局变量，在函数内部使用global关键字，可以修改全局变量
如果函数外部没有这个全局变量，在函数内部使用global关键字，可以定义全局变量
在函数内部可以直接获取全局变量
但是无法直接修改全局变量，需要通过global
f = 101
def func():
f = 102
print(f) #102 用局部自己的
func()
print(f) #101
f = 101
def func():
print(f) #101 函数内部可以直接获取全局变量
func()
print(f) #101
6.函数名的使用
函数名的使用
python中的函数可以像变量一样，动态创建，销毁，当参数传递，作为返回值，也叫作第一类对象，其他语言不能比拟功能有限
1.函数名是个特殊的变量，可以当做变量赋值
def func1():
print('我是func1')
return 111
res = func1()
print(res)
#动态创建函数
print(func1)
func = func1
func()
#动态撤销函数
del func()
func()
6.2函数名可以作为容器类型数据的元素
def func2():
print('我是func2')
def func3():
print('我是func3')
def func4():
print('我是func4')
return 'func'
lst = [func2,func3,func4]
for i in lst:
i()
3.函数名可以作为函数的参数
def myfunc(f):
res = f()
print(res)
#f <==> func4 <==> res <==> func4() print(res)
myfunc(func4)
#4.函数名可作为函数的返回值
def myfunc2(f):
return f
f2 = myfunc2(func4)
print(f2)
f2()
#__doc__ 或者help查看文档
# 模拟一个吃猪大肠的过程
def eat_big_chang(something):
'''
功能：模拟一个吃猪大肠的过程
参数：吃什么？
返回：吃没吃完？
'''
print("step1=>先把{}洗一洗".format(something))
print("step2=>找肠子头放嘴里")
print("step3=>使劲嘬")
print("step4=>吃完了,满意的放下肠子")
return "真好吃~"
res =eat_big_chang('大肠')
print(res)
#函数.__doc__ =>>获取函数的帮助文档
print(eat_big_chang.__doc__)
总结：
今天讲了默认形参和关键字实参，收集参数，命名关键字参数，return自定义返回值，全局变量和局部变量一级函数名的使用。
默认形参在函数的定义，定义处参数相当于k=v的形式，关键字在函数的调用处k=v的形式。
收集参数：
(1)普通收集参数：在参数的前面加上一个*，代表的是普通收集参数。作用是收集多余的没人要的普通实参，构成一个元组
(2)关键字收集参数：在参数的前面加上两个*，代表的是关键字收集参数，作用是收集多余的没人要的关键字实参，构成一个字典
命名关键字参数：
(1)在*号后面定义的参数是命名关键字参数
(2)在普通收集和关键字收集参数之间的，是命名关键字参数
调用：必须使用关键字实参的形式调用
* 和 **的使用方法：
在函数的定义处，*和**用来接收数据，*打包成一个元组，**打包成一个字典
在函数的调用处，*和**用来解包数据，*一般应用在列表或元组，**一般用在字典
参数的顺序
形参声明的位置顺序：
普通形参->默认形参->普通收集参数->命名关键字形参->关键字收集参数
return 自定义返回值
函数可以自定义返回值，通过return，return会把这个值返回到函数的调用处。
return后面可以跟6大数据类型同时还可以返回函数和类对象，如果没有当以返回值，默认返回的是None
return也可以终止函数
全局变量和局部变量：
局部变量：在函数内部定义的变量就是局部变量(局部命名空间)
全局变量：在函数外面定义的变量，或者在函数内部用global关键字定义的全局变量(全局命名空间)
作用范围：
局部变量的作用范围仅仅是限定在函数的内部
全局变量的作用范围横跨整个文件
生命周期的：
内置命名空间 > 全局命名空间 >局部命名空间
内置变量 >全局变量 >局部变量
1.当在局部内定义一个变量，在局部外是无法获取局部内的变量的值
2.在局部在定义一个变量，局部内没有定义变量时，可以获取局部外的变量
3.在函数内部定义全局变量global，在局部外可以获取局部内的变量
4.在局部外定义一个变量，然后再局部内声明这个变量为全局变量global，然后在局部内修改这个全局变量，外部调用这个变量是修改后的变量。
函数名的使用：可以当做变量赋值，动态创建函数，动态销毁函数，函数名可以作为容器类型数据的元素，for循环遍历然后得到的变量名+()就直接可以调用函数。同时函数名也可以作为函数的参数传参，也可以作为函数的返回值。
最后讲了一个查看函数帮助文档的用法 -------> 函数名.__doc__