Matplotlib的使用

什么是Matplotlib

是专门用于开发2D图表(包括3D图表)
以渐进、交互式方式实现数据可视化

为什么要学习Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。
能将数据进行可视化,更直观的呈现
使数据更加客观、更具说服力

实现一个简单的Matplotlib画图 — 以折线图为例

matplotlib.pyplot模块

matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。

import matplotlib.pyplot as plt

图形绘制流程

1.创建画布 -- plt.figure()
plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定图的长宽
    dpi:图像的清晰度
    返回fig对象

2.绘制图像 -- plt.plot(x, y)
以折线图为例
3.显示图像 -- plt.show()

折线图绘制与显示

举例：展现上海一周的天气，比如从星期一到星期日的天气温度如下

import matplotlib.pyplot as plt

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=100)

# 2.绘制折线图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7], [17,17,18,15,11,11,13])

# 3.显示图像
plt.show()

认识Matplotlib图像结构(了解)