1.是什么（查看执行计划）
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
2.能干嘛
表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询
3.怎么玩
Explain+SQL语句 执行计划包含的信息
4.各个字段解释
4.1 id
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况 :
id相同，执行顺序由上至下
id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
id相同不同，同时存在.id相同的被认为是同一组，自上而下执行，所有id中，id越大优先级越高，优先被执行
4.2 select_type
select_type 有哪些.查询的类型，主要用于区别
普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
1.SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
2.PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为(子查询中最外层查询)
3.SUBQUERY 在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询(子查询内层第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
4.DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生） MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
5.UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION; 若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
6.UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT(UNION 中合并结果)
4.3 table 显示这一行的数据是关于哪张表的
4.4 type 访问类型排列
system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_of_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL
显示查询使用了何种类型 从最好到最差依次是： system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
system 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计
const 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键至于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
eq_ref 唯一性索引，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描
ref 非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为他只需要开始索引的 某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引
index Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
all FullTable Scan,将遍历全表以找到匹配的行
备注： 一般来说，得保证查询只是达到range级别，最好达到ref
4.5 possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。(该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null) 查询涉及的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
4.6 key
实际使用的索引。如果为null则没有使用索引(Mysql 从 Possible_keys 所选择使用索引) 查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中
4.7 key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
key_len显示的值为索引最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的
4.8 ref
显示索引那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值
4.9 rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 当然是越少越好
4.10 Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
1.Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。 MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”(当Query中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序)
2.Using temporary
使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询 group by，如果使用到的话竟可能的将排序的字段列和索引的列字段和顺序均保持一致(某些操作必须使用临时表，常见 GROUP BY ; ORDER BY)
3.USING index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！ 如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
4.Using where
表面使用了where过滤(不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据;)
5.using join buffer
使用了连接缓存
6.impossible where
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
explain select * from tbl_emp where name='july' and name='wxt';
7.select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。 8.distinct
优化distinct，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作
覆盖索引（Covering Index）
覆盖索引，一般也叫索引覆盖
理解方式1：就是select 的数据列只用从索引中就能获得，不必读取数据行。mysql 可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说：查询列要被所创建的索引覆盖
理解方式2：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此就不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了他们索引的数据。当然能通过读取索引就可以得到想要的数据。那么久不需要读取行了，一个索引包含了（或者覆盖了）满足查询结果的数据就叫做覆盖索引
注意：如果要使用覆盖索引，一定要注意select 列表中只取出需要的列，不可select *. 因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降