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  • leecode刷题(3)-- 旋转数组

    leecode刷题(3)-- 旋转数组

    旋转数组

    给定一个数组,将数组中的元素向右移动 K 个位置,其中 K 是非负数。

    示例:

    输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
    输出: [5,6,7,1,2,3,4]
    解释:
    向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
    向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
    向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

    说明:

    • 尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
    • 要求使用空间复杂度为 O(1) 的原地算法。

    个人理解:

    数组的旋转,即把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾。

    所以我们按照字面意思,来改变数组下标,每次让最后一位数值和前一位数值交换,然后再将最后一位数值赋值为第一位数值,让数组排序。

    举个栗子

    每旋转一次的执行过程

    1) 先将最后一个保存到临时变量
    1 2 3 4 5 6 7 8         [8] --- 临时变量
    2)位移
    _ 1 2 3 4 5 6 7         [8] --- 临时变量
    3)将临时变量放到第一个
    8 1 2 3 4 5 6 7
    

    代码如下:

    public class Rotate {
    	public static void rotate(int[] nums, int k) {
    		if (nums == null || k == 0 || k == nums.length) {
    			return ;
    		}
    		// 空间复杂度为 O(1)
    		int temp = 0;
    		while (k > 0) {
    			// 每次将最后一位和前一位数值交换
    			temp = nums[nums.length - 1];
    			for (int i = nums.length -2; i >= 0; i--) {
    				nums[i+1] = nums[i];
    			}
    			//每次将最后一位赋值为第一个
    			nums[0] = temp;
    			k--;
    		}
    		for (int num : nums) {
    			System.out.print(num + ",");
    		}
    	}
    
    	public static void main(String[] args) {
    		int[] nums = {-1, -100, 3, 99};
    		int k = 2;
    		rotate(nums, k);
    	}
    }
    

    这样子虽然简单,但是在 leecode 提交却提示超出时间限制。。。看一下时间复杂度确实也是,我们的时间复杂度达到了 O(kn) 。确实太大了 .....((/- -)/

    然后自己去网上搜了一下其他回答,贴个老哥的代码在这里,我看的不是很懂,用到的思想是取余翻转。

    class Solution {
        public static void rotate(int[] nums, int k) {
            if (nums == null || k == 0 || k == nums.length) {
                return;
            }
            k = k % nums.length;
            reverse(nums, 0, nums.length - k - 1);
            reverse(nums, nums.length - k, nums.length - 1);
            reverse(nums, 0, nums.length - 1);
        }
    
        private static void reverse(int[] nums, int start, int end) {
            while (start < end) {
                int temp = nums[start];
                nums[start] = nums[end];
                nums[end] = temp;
                start++;
                end--;
            }
        }
    }
    

    这里的时间复杂度为 O(n), 比原来的 O(kn) 好,执行效率高了挺多。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/weixuqin/p/10184467.html
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