常见的持久化开发与运维问题
fork 操作
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fork 操作是一个同步操作，若执行较慢会阻塞 redis 主线程
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执行时间与内存量相关：内存越大，耗时越长；虚拟机较慢，真机较快
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查看 fork 执行时间，可做监控
info : latest_fork_usec 上一次执行fork的微秒数
改善 fork
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优先使用物理机或者高效支持fork操作的虚拟化技术
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控制 Redis 实际最大可用内存：maxmemory
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合理配置 Linux 内存分配策略
vm.overcommit_memory = 1默认这个值为 0，表示当发现没有足够内存做内存分配的时候，就不去分配。在内存比较低的时候，会发生fork 阻塞。设置为 1 表示认为机器有足够内存，来做内存分配。
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降低 fork 频率：例如放宽 AOF 重写自动触发时机，不必要的全量复制
子进程开销和优化
- CPU 开销
- RDB 和 AOF 都会生成文件，属于 CPU 密集型
- 优化1：不做 CPU 绑定，不和 CPU 密集型的应用部署在同一台服务器上
- 优化2：避免在单机多部署的场景大量发生 AOF 重写
- 内存
- 开销：fork内存开销，copy-on-write，子进程会共享父进程的物理内存页，当父进程执行写请求的时候会创建一个副本，此时会消耗内存。即父进程在大量写入的时候，子进程开销会比较大，创建副本。
- 优化1：防止单机多部署的时候发生大量的重写
- 优化2：
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled- Linux 内核的 2.6.38 版本中增加以上配置，支持大的内存页的分配
- 内存页分配越大，会提高创建副本页的大小，影响性能
- 硬盘
- 开销：RDB 与 AOF 文件写入的场景，可以结合 iostat、iotop 工具进行分析
- 优化1：不要和高硬盘负载服务部署在一起，例如存储服务、消息队列
- 配置：
no-appendfsync-on-rewrite = yes - 根据写入量决定磁盘类型：例如 SSD
- 单机多实例持久化目录可以考虑分盘以及做资源限制，例如 cgroup
AOF 追加阻塞
Redis在执行 fsync 的时候，redis 为了保证 AOF 文件安全性，会校验上次 fsync 的时间是否大于2秒。若超过2秒，会发生阻塞。
AOF 阻塞定位
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通过Redis日志进行定位。出行这行，即发生阻塞：
Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?) Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete,this may show down Redis -
通过
info persistence命令进行查看：每发生一次，aof_delayed_fsync会增 1 。
如图，aof_deloayed_fsync:0，说明 aof 并没有发生阻塞。
- 通过
df -h和du -sh统计整体磁盘情况和查看单独目录点用情况。
优化方法可以参考硬盘优化策略。