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  • JDBC Template

    JDBC Template

    其实有比 JDBC Template 更好的操作数据库的框架(如 Mybatis),但是 JDBC Template 是基础,有助于我们更好的了解 Spring 中JDBC 操作,所以还是讲解一下。

    使用 Spring 组件 JDBC Template 简化持久化操作。

    1. Spring JDBC Template

    为了简化持久化操作,Spring 在 JDBC API 之上提供了 JDBC Template 组件。

    JDBC Template 提供统一的模板方法,在保留代码灵活性的基础上,尽量减少持久化代码

    多说无益,我们以具体的项目来演示一下。


    2. 项目演示

    1. 创建数据库

    数据库表结构如下:

    2. 配置环境

    Maven:

    • Mysql 驱动
    • Spring 组件(core、beans、context、aop)
    • JDBC Template(jdbc、tx)
    <!-- mysql 驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>5.1.44</version>
    </dependency>
    
    <!-- Spring 组件 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-core</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-beans</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-expression</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-aop</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    
    <!-- Spring Template -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-tx</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    

    Spring 配置:

    • 数据源
    • JDBC Template

    (设置两个 bean)

    <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/selection_course?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="xxx"/>
    </bean>
    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>
    
    3. JDBC Template 的基本使用
    execute 方法

    如下:

    //execute方法
    public void testExecute() {
        jdbcTemplate.execute("create table user1(id int, name varchar(20))");
    }
    

    jdbcTemplate 对象通过 IOC 方式得到。

    update 方法

    对数据进行增删操作:

    int update(String sql, Object[] args)
    int update(String sql, Object... args)
    

    举例:

    // update 方法
    public void testUpdate() {
        String sql = "insert into student(name, sex) values(?,?)";
        jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{"张飞", "男"});  // 将值放到数组中
    }
    
    // update 方法(常用)
    public void testUpdate2() {
        String sql = "update student set sex=? where id=?";
        jdbcTemplate.update(sql, "女", 1);   // 直接写参数,不用放在数组中
    }
    
    batchUpdate 方法

    批量增删改操作

    int[] batchUpdate(String[] sql)
    int[] batchUpdate(String sql, List<Object[] args)
    

    举例:

    // 批量增删改方法:执行多条 sql
    public void testBatchUpdate() {
        String[] sqls = {
                "insert into student(name, sex) values('关羽', '女')",
                "insert into student(name, sex) values('刘备', '男')",
                "update student set sex='男' where id=1"
        };
        jdbcTemplate.batchUpdate(sqls);
    }
    
    // 批量增删改方法(常用):执行一条 sql,适合执行同种结构sql
    public void testBatchUpdate2() {
        String sql = "insert into selection(student, course) values(?,?)";
        List<Object[]> list = new ArrayList<Object[]>();
        list.add(new Object[]{1, 1001});
        list.add(new Object[]{1, 1003});
        jdbcTemplate.batchUpdate(sql, list);
    }
    
    
    查询简单数据项
    • 获取一个
    T queryForObject(String sql, Class<T> type)
    T queryForObject(String sql, Object[] args, Class<T> type)
    T queryForObject(String sql, Class<T> type, Object... args)
    
    • 获取多个
    List<T> queryForList(String sql, Class<T> type)
    List<T> queryForList(String sql, Object[] args, Class<T> type)
    List<T> queryForList(String sql, Class<T> type, Object... args)
    

    举例:

    // 查询简单数据项(获取一个)
    public void testQuerySimple() {
        String sql = "select count(*) from student";
        int count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);
        System.out.println(count);
    }
    
    // 查询简单数据项(获取多个)
    public void testQuerySimple2() {
        String sql = "select name from student where sex=?";
        List<String> names = jdbcTemplate.queryForList(sql, String.class, "男");
        System.out.println(names);
    
    }
    
    查询复杂对象(封装为Map)
    • 获取一个
    Map queryForMap(String sql)
    Map queryForMap(String sql, Object[] args)
    Map queryForMap(String sql, Object... args)
    
    • 获取多个
    List<Map<String, Object>> queryForList(String sql)
    List<Map<String, Object>> queryForList(String sql, Object[] args)
    List<Map<String, Object>> queryForList(String sql, Object... args)
    

    举例:

     // 查询复杂对象(封装为Map,查询一个)
     public void testQueryMap1() {
         String sql = "select * from student where id = ?";
         Map<String, Object> stu = jdbcTemplate.queryForMap(sql, 1);
         System.out.println(stu);
     }
    
     // 查询复杂对象(封装为Map, 查询多个)
     public void testQueryMap2() {
         String sql = "select * from student";
         List<Map<String, Object>> stus = jdbcTemplate.queryForList(sql);
         System.out.println(stus);
     }
    
    查询复杂对象(封装为实体对象)

    使用 RowMapper 接口

    • 获取一个
    T queryForObject(String sql, RowMapper<T> mapper)
    T queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper<T> mapper)
    T queryForObject(String sql, RowMapper<T> mapper, Object... arg)
    
    • 获取多个
    List<T> query(String sql, RowMapper<T> mapper)
    List<T> query(String sql, Object[] args, RowMapper<T> mapper)
    List<T> query(String sql, RowMapper<T> mapper, Object... arg)
    

    举例:

    //查询复杂对象(封装为实体对象,获取一个)
    //映射写法
    public void testQueryEntity1() {
        final String sql = "select * from student where id=?";
        // 匿名内部类
        Student stu = jdbcTemplate.queryForObject(sql, new RowMapper<Student>() {
            public Student mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
                Student stu = new Student();
                stu.setId(resultSet.getInt("id"));
                stu.setName(resultSet.getString("name"));
                stu.setSex(resultSet.getString("sex"));
                stu.setBorn(resultSet.getDate("born"));
                return stu;
            }
        }, 3);
        System.out.println(stu);
    }
    
    // 查询复杂对象(封装为实体对象,查询多个)
    public void testQueryEntity2() {
        String sql = "select * from student";
        List<Student> stus = jdbcTemplate.query(sql, new StudentRowMapper());
        System.out.println(stus);
    }
    
    // 构造封装对象类
    private class StudentRowMapper implements RowMapper<Student> {
        public Student mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
            Student stu = new Student();
            stu.setId(resultSet.getInt("id"));
            stu.setName(resultSet.getString("name"));
            stu.setSex(resultSet.getString("sex"));
            stu.setBorn(resultSet.getDate("born"));
            return stu;
        }
    }
    
    

    3. JDBC Template 持久层示例

    具体步骤:

    1. 创建实体类(emtity)
    2. 创建接口(dao)
    3. 创建接口实现类(daoImpl)

    我们在实现类中注入 JdbcTemplate,并声明 RowMapper 接口。

    如果查询出来的结果没有对应的实体类,并且不打算把它转为为实体类的对象来传递,这种时候使用 Map 类型。

    具体代码:com.test.sc


    4. 总结

    JDBC Template 优点:

    • 简单
    • 灵活

    JDBC Template 缺点:

    • SQL 与 Java 代码参杂
    • 功能不丰富

    总结:

    JDBC Template是 Spring 框架对 JDBC 操作的封装。简单、灵活但不够强大。实际应用中还需要和其他 ORM 框架混合使用。

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