一、node是如何处理web请求的
浏览器中的js是单线程的，node也是单线程的。这个单线程相当于一个大管家，一切大小事务都要经过他的手才能办成，它总是把IO任务放入到任务池中。
虽然说是单线程，但是node也有一个线程池专门负责执行任务池中的任务，它们把任务完成之后会告知主线程以接下来利用CPU完成处理。
关键在于理清哪些任务是主线程做的，哪些任务是线程池做的。
对于IO操作（例如文件读取、数据库读取、网络请求等），基本全部是线程池完成的（IO操作也有阻塞式的写法）；对于计算任务，都是主线程完成的。
不要小看IO操作占用的时间，node的重要优势就是把IO操作放到了主线程之外，从而让主线程腾出手来去处理更多的请求。
node的线程池基于libuv这个库。
node技术的底层依赖：
- V8：Google 推出的 Javascript VM，也是 Node.js 为什么使用的是 Javascript的关键，它为 Javascript提供了在非浏览器端运行的环境，它的高效是 Node.js 之所以高效的原因之一。
- Libuv：它为 Node.js 提供了跨平台，线程池，事件池，异步 I/O 等能力，是 Node.js 如此强大的关键。
- C-ares：提供了异步处理 DNS 相关的能力。
- http_parser、OpenSSL、zlib 等：提供包括 http 解析、SSL、数据压缩等其他的能力。
二、其它语言是如何处理web请求的
以python为例，gunicorn服务器可以指定worker数，表示可以同时处理的任务数。即便这些任务都是CPU密集型操作，gunicorn也能够最多支持和worker数相等的请求。而node最多只能支持一个CPU密集型任务。
简言之，node相当于一个worker，但是这个worker效率比较高（因为把IO和计算分离开了）。
实际上，node可以通过开很多个进程，通过nginx负载均衡来实现多个worker，这样完全可以达到和其它语言相同的效果。
简言之，开多个worker谁都会。node的优势在于这个优秀的单线程。
开多个worker应该是优化的最后一步，是实在想不出更好办法之后的办法。node的创新之处就在于IO和计算分离，从而将并发量提高了许多。
IO和计算分离是一种思想，并非只能用js实现，其它语言也可以借鉴。
三、node的优势和劣势
- node擅长执行IO密集型任务，不善于执行CPU密集型任务。
- node的效率比传统阻塞式web服务高，为啥以前没有想到使用事件驱动模型把IO和计算进行分离？因为分离是有代价的，node异步模式带来了大量的回调，回调一旦太深，代码可读性极差。
- node的主线程不能崩，主线程一崩整个服务全挂掉。因此一定要接住异常，这个问题不算劣势，因为很容易解决。
四、node如何实现多个worker
cluster模块已经成为node的标准模块了，这个模块赋予了node多worker的能力。使用nginx+多个实例的方法需要占用多个端口，cluster则能够让多个worker共用同一端口。
原来的单线程模型处理计算密集型任务的线程只有一个，即主线程；处理IO的线程有多个。现在cluster通过开辟多个处理计算密集型任务的线程实现了多worker。
参考资料
一篇cluster的详细讲解
https://blog.csdn.net/leohzj/article/details/50462231