a = np.arange(2*4*4)
b = a.reshape(1,4,4,2) #应该这样按反序来理解：最后一个2是一个只有2个元素的向量，最后的4,2代表4×2的矩阵，最后的4×4×2代表立体张量，第一个1代表只有一个这样的张量（即该张量在第四维度只有一个元素）。
c = a.reshape(2,4,4,1) #应该这样按反序来理解：最后一个1是只有一个1个元素的向量，最后的4,1代表4×1的矩阵(可降维成一个向量)，最后的4×4×1代表立体张量(可降维成一个矩阵)，第一个2代表存在2个这样的张量(或矩阵) （即该张量在第四维度有2个元素）。
可以通过 b[0:1, 3:, 3:, 0]， b[0:1, 3:, 3:]， b[0:1, 3:]， b[0:] 等等方式去访问张量中的某些维度的张量。