2016-4-25 完美世界-实习--小萌的包裹

一开始看到这题就认为应该用dp做，先想到用二维，(表示处理到第i个物品时，前m个背包所能装的最大物品数）dp[m][i]=dp[m-1][i]+最后一个背包用来装第i个到n个物品所能获得的最大物品数，后面由于对0,1 背包不熟，加上这个dp方程思路都不怎么清晰，然后没写了。

后面自己又想用三维dp来做，写了个dp[i][m][v] 表示处理到第i个数时，前m个背包，最后一个容量为v时，所能装入的最大物品数。又因为最后一维只表示最后一个背包的状态，而前面一些背包的状态没考虑，所以又感觉不行。后面，看到网上一个人写了个三维DP，然后又想了想，其实，后面可以考虑用两个max 求最大值来表示，一个max来表示最后一个背包的容积，另一个max 来表示只有前m-1个背包时所获得最大物品数。具体代码如下：

#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <memory>
#include <string>
#include <queue>
#include <map>
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <stack>
#include <fstream>
using namespace std;

int main()
{
    int dp[25][25][25];
    int n,t,m,a[25];
    while(cin>>n>>t>>m)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
            cin>>a[i];
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=m;++i) // 前i个背包
        {
            for(int j=1;j<=n;++j) // 前j件物品
            {
                for(int k=0;k<=t;++k) // 容量为k
                {
                    if(k-a[j]>=0) // 放入
                    {
                        dp[i][j][k]=max(max(dp[i][j-1][k],dp[i][j-1][k-a[j]]+1),dp[i-1][j][t]); // 放入当前背包

                    }
                    else // 丢弃
                        dp[i][j][k]=max(max(dp[i][j-1][k],0),dp[i-1][j][t]);
                    //cout<<i <<" 个背包. "<<j<<" 件物品. "<<k<<" 容量  "<<dp[i][j][k]<<endl;
                }
            }
            //
        }
        cout<<dp[m][n][t]<<endl;
    }
    return 0;
}