利用多进程去爬取短视频

本次目标地址为梨视频：https://www.pearvideo.com/category_59

在实现数据抓取的时候需要注意以下几点：

视频资源数据大多数网站都是加密或者隐藏在js文件或者某个文件下面的，很少有在页面能够直接解析到源地址的。

在已知视频路径的情况下，避免使用有界面浏览器或者无界面浏览器，非常浪费资源，可以直接用requests发送请求

在使用多进程：multiprocessing要注意，必须在还有main脚本的文件去调用，否则直接报错。

本次小案例的主要实现代码：

from lxml import etree
import requests,re
from multiprocessing.pool import Pool   #进程池
from tool import getVideo,saveVideo

def star():
    pool = Pool(5)  # 实例化若干个线程池对象
    url='https://www.pearvideo.com/category_59'
    user_agent={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36"}

    mov_html=requests.get(url,headers=user_agent).text
    tree=etree.HTML(mov_html)
    mov_url_list=tree.xpath('//ul[@id="listvideoListUl"]/li/div/a/@href')

    video_list=[]
    for mov_url in mov_url_list:
        movie_url='https://www.pearvideo.com/'+mov_url  #拼接的视频缩略图地址
        detail_page=requests.get(url=movie_url,headers=user_agent).text #视频详情页面
        #视频原始路径被隐藏至js代码块中 只能通过正则re去匹配结果
        video_url=re.findall('srcUrl="(.*?)",vdoUrl',detail_page,re.S)[0]   #原始视频地址

        video_list.append(video_url)        #原始视频地址追加至列表
    #print(video_list)
    movie_all = pool.map(getVideo, video_list)
    pool.map(saveVideo, movie_all)

if __name__ == '__main__':
    star()

多进程处理数据的代码：

import requests,uuid
user_agent={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36"}


def getVideo(url):          #下载视频流数据
    return requests.get(url=url,headers=user_agent).content

def saveVideo(data):        #保存视频数据
    filename=str(uuid.uuid4())+".mp4"
    with open('./movies/'+filename,'wb')as f:
        f.write(data)

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短视频爬取：https://www.gaoxiaovod.com/

from lxml import etree
import requests,re
from multiprocessing.pool import Pool
from manger import Manage

m=Manage()　　　　#实例化一个进程管理类对象

def link():
    url='https://www.gaoxiaovod.com/'           #视频首页
    user_agent = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36"
    }

    page_text=requests.get(url,headers=user_agent).text
    tree=etree.HTML(page_text)                              #格式化首页元素
    div=tree.xpath('//div[@class="piclist2"]')[1]           #获取后一个div元素中的结果
    div2_url=div.xpath('./ul/li/a/@href')                   #取出全部的URL地址

    video_list=[]
    for img in div2_url:
        img_url=url+img
        mov_html=requests.get(url=img_url,headers=user_agent).text
        video_url = re.findall("['(.*?)', 'video/mp4', '",mov_html,re.S)[0]    #正则匹配真实的资源地址
        video_list.append(video_url)

    video_data_list=pool.map(m.getVideo,video_list)         #多进程处理请求数据
    pool.map(m.saveVideo,video_data_list)                   #多进程持久化存储数据

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(5)
    link()

多进程业务逻辑代码：

import requests
import uuid
class Manage():
    user_agent = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36"
    }

    def getVideo(self,url):
        return requests.get(url,headers=self.user_agent).content

    def saveVideo(self,data):
        filename=str(uuid.uuid4())+'.mp4'
        print('正在准备保存文件'+filename)
        with open('./movies/'+filename,'wb')as f:
            f.write(data)