索引：本质是数据结构，简单理解为：排好序的快速查找数据结构，以索引文件的形式存储在磁盘中。
目的：提高数据查询的效率，优化查询性能，就像书的目录一样。
优势：提高检索效率，降低IO成本；排好序的表，降低CPU的消耗
劣势：索引实际也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，占用空间；降低更新表的速度（改数据表本身，也需要修改索引）；花时间研究建立最优秀的索引。
索引优化分析主要包括几个部分，其中对Explain关键字进行详细了解。
Explain关键字：使用Explain 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
Explain能干嘛：表的读取顺序、数据读取操作的操作类型、哪些索引可以使用、哪些索引被实际使用、表之间的引用、每张表有多少行被优化器查询。
Explain +SQL语句计划执行包含的信息：id |select_type |table |patitions |type |possible_keys |key |key_len |ref |rows |filtered |extra|
二、查询截取分析主要包括5个部分：查询优化、慢日志查询、批量数据脚本、show profile、全局查询日志等信息，这里主要了解了2部分。
1、查询优化：永远小表驱动大表；Order by ；Group by
2、慢日志查询
图表里面主要包括是什么、怎么玩、日志分析工具，从左往右进行查看。
慢查询日志：Mysql提供的一种日志记录，运行时间超过long_querry_time值得SQL,会被记录到慢查询日志中。long_querry_time默认等于10s.
慢日志具体操作代码如下：
慢日志查询
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';#查看慢查询的时间阈值,默认显示为10S
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';#查看是否开启
set global slow_query_log=1; #设置为1，开启慢查询日志
set global long_query_time=0.001;#设置慢查询的时间为0.001，超过0.001就显示为慢查询
select * from sleep(1); #睡眠1s
show global status like '%Slow_queries';#查询慢查询的条数，需要优化的条数
mysqldumpslow -s r -t /var/lib/mysql/RMT01-slow.log;#路径就是查询是否开启中show_query_log_file的文件路径
