zoukankan      html  css  js  c++  java
  • SQL2005行转列

    SQL SERVER 2005中新增加了两个关系运算符 PIVOT/ UNPIVOT,能够实现表中的列转换到行,以及行到列的转换工作。

    举例,还是先创建测试数据表

    CREATE TABLE sales.salesByMonth
    (
    year char(4),
    month char(3),
    amount 
    money,
    PRIMARY KEY (yearmonth)
    )

    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Jan'789.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Feb'389.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Mar'8867.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Apr'778.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','May'78.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Jun'9.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Jul'987.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Aug'866.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Sep'7787.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Oct'85576.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Nov'855.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2004','Dec'5878.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2005','Jan'7.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2005','Feb'6868.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2005','Mar'688.0000)
    INSERT INTO sales.salesByMonth (yearmonth, amount)
    VALUES('2005','Apr'9897.0000)

    我们想要得到类似这样的结果:
    Year  Jan            Feb             Mar       ..............
    ----- ---------- ----------- -----------
    2004 789.0000 389.0000     8867.0000 .............
    2005 7.0000     6868.0000   688.0000 ..............

    上一篇文章介绍的方法当然可以实现,但现在这里想要的列是固定的,不是动态的,就是12个月,所以也可以这样子来用:
    SELECT year,
    SUM(case when month = 'Jan' then amount else 0 endAS 'Jan',
    SUM(case when month = 'Feb' then amount else 0 endAS 'Feb',
    SUM(case when month = 'Mar' then amount else 0 endAS 'Mar',
    SUM(case when month = 'Apr' then amount else 0 endAS 'Apr',
    SUM(case when month = 'May' then amount else 0 endAS 'May',
    SUM(case when month = 'Jun' then amount else 0 endAS 'Jun',
    SUM(case when month = 'Jul' then amount else 0 endAS 'Jul',
    SUM(case when month = 'Aug' then amount else 0 endAS 'Aug',
    SUM(case when month = 'Sep' then amount else 0 endAS 'Sep',
    SUM(case when month = 'Oct' then amount else 0 endAS 'Oct',
    SUM(case when month = 'Nov' then amount else 0 endAS 'Nov',
    SUM(case when month = 'Dec' then amount else 0 endAS 'Dec'
    FROM sales.salesByMonth
    GROUP by year


    但这样事实上还是相当麻烦的,现在SQLSERVER2005中有更方便的实现方法。
    SELECT Year,[Jan],[Feb],[Mar],[Apr],[May],[Jun],[Jul],[Aug],[Sep],[Oct],[Nov],[Dec]
    FROM (
      
    SELECT year, amount, month
      
    FROM sales.salesByMonth ) AS salesByMonth
    PIVOT ( 
    SUM(amount) FOR month IN
      (
    [Jan],[Feb],[Mar],[Apr],[May],[Jun],[Jul],[Aug],[Sep],[Oct],[Nov],[Dec])
      ) 
    AS ourPivot
    ORDER BY Year

    就是这样,很简单的用法,效果是完全一样的。

    我们再尝试一下把year去掉:
    SELECT [Jan],[Feb],[Mar],[Apr],[May],[Jun],[Jul],[Aug],[Sep],[Oct],[Nov],[Dec]
    FROM ( SELECT amount, month
    FROM sales.salesByMonth ) AS salesByMonth
    PIVOT ( 
    SUM(amount) FOR month IN
    (
    [Jan],[Feb],[Mar],[Apr],[May],[Jun],[Jul],[Aug],[Sep],[Oct],[Nov],[Dec])
    AS ourPivot


    得到的结果是:
    Jan                 Feb                 Mar             ...
    ---------- ------------ -----------
    796.0000     7257.0000     9555.0000     ...

    同一个月份的数据累加到一起。


    再给个微软官方的例子:

  • 相关阅读:
    AlwaysOn配置时在连接步骤时报错(35250)
    MongoDB 在系统数据库local上无法创建用户的解决方法
    Elasticsearch 安装操作手册
    SQL Server 数据库调整表中列的顺序操作
    SQL Server 数据库部分常用语句小结(二)
    一个磁盘I/O故障导致的AlwaysOn FailOver 过程梳理和分析
    他人言,以为是,铭记于此。
    MongoDB 基本操作和聚合操作
    MySQL MHA FailOver后,原Master节点自动以Slave角色加入集群的研究与实现
    SQL Sever AlwaysOn的数据同步原理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wenjl520/p/1619897.html
Copyright © 2011-2022 走看看