python常量与变量
1、常量的概念
2、常量的应用
3、什么是变量
4、赋值
5、变量的应用
Python的常量主要是指在程序运行的过程中不可变的量，python的变量主要是指在程序执行的过程中可以改变的量。
#常量的概念
1、python中在程序运行时不会被更改的量称之为常量，比如数字7和字符串“abc”在运行时一直都是数字7跟字符串“abc”，不会更改成其他的量，这就是常量，除此之外，还可以定义任意的字符串为制定值的常量。
常量有一个特点，就是：一旦绑定，不能更改
#常量的应用
2、在python中是不能够像php等其他编程语言一样通过const来定义常量的，在python中定义常量需要用对象的方法来创建
#什么是变量
3、python中在程序运行时可以随着程序的运行更改的量称之为变量，比如我们可以定义一个量i，并将数字5赋给变量i，然后再将数字7在赋给变量i，那么这个时候i的值就变成了7，i的值是可以改变的。那么像i这种可以改变的值的量称之为变量。
变量有一个特点，就是：即使赋值，也可以更改。
#什么是赋值
4、
例：
I=7 #i不是等于7，而是7赋值给变量i，这时候i的值为7
Print I #打印结果就是7
#变量的应用
5、因为变量可以随着程序的运行而改变，而我们生活中的事物很多时候是需要变化的，所以变量相对来说比常量适应更多的情境，所以变量在python编程中的应用是非常广的。
例：
i=5
print i
i+=1
print i
i+=2
print i
i+=3
print i
输出结果：
5
6
8
11
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python数于字符串
1、了解数的类型
2、什么事字符串
3、引号的使用与区别
4、转义符
5、自然字符串
6、字符串的重复
7、子字符串
#了解数的类型
1、python中数的类型主要有五种，分为有符号整数型（int），长整型（long），浮点型（float），布尔型（bool），复数型（complex）
例：
0、1、-1、1009、-290这些都是int型
87887l、-90990l、234567l这些都是long型
2.7788、3.277、8.88这些都是float型
Bool型直邮两个：ture（正确）、false（错误）
4+2j、-9+20j、56+7j这种属于复数类型
#什么是字符串
2、在python中用引号引起来的字符集称之为字符串，比如：‘hello’、“my python”、“2+3”等都是字符串。
#引号的使用与引号的区别
3、python中字符串使用的引号可以是单引号、双引号跟三引号。但是他们的使用是不同的
例：
c1=“456quhongmeng”
print c1
#输出结果：456quhongmeng
c2=“I am‘ form hong meng”
print c2
#输出结果：I am‘ form hong meng
c2=‘I am form ”hong meng“’
print c2
#输出结果：I am‘ form “hong meng”
三引号
c1=“”“wo
yao
qu
hong
meng“”“
print c1
#输出结果：
wo
yao
qu
hong
meng
##如果是用单引号，则会在一行展现
#转义符
4、在python里面，如果要输出一个lt‘s a dog！这样的字符串，我们应该如何编写python程序呢？有两种方法，一种是用我们刚才的单引号间插使用的方法，即print“it’s a dog！”，用双引号来包含有单引号的字符串。当然还有其他的方法那就是用转义符””
例：
#转义符
print ‘it ‘s a dog’
输出结果：it ‘s a dog
print “hello wo yao qu hong meng” ###“ ”是换行的功能（相当于html的<br>标签）
输出结果：
hello wo yao qu
hong meng
#自然字符串
5、在python中，一串字符串即使有转义符，如果我们需要将他原样保留，不进行任何处理，那我们可以使用自然字符串，即在字符串前面添加“r”。
例：
print “hello hong meng”
输出结果：
hello
hong meng
print r“hello hong meng”
输出结果：hello hong meng
#字符串的重复
6、如果我们要将一个字符串重复的输出，我们可以手动输入外，还可以使用字符串的重复运算。比如我们要将hong meng重复输5次，我们可以使用“hong meng”*5这种运算方法，有计算机自动执行重复输出指令。
例：
print “hong meng ”*5
输出结果：
hong meng
hong meng
hong meng
hong meng
hong meng
#子字符串
7、我们在编程的时候，比如字符串“hongmengxueyuan”中的“hong”、”meng“这些都是“hongmengxueyuan”的子字符串。如果我们想取一个字符串中的子字符串出来，就要进行子字符串运算。而子字符串的运算方法主要有两种，一种是索引运算法[],另一种是切片运算法[:]。
例：
#索引运算符从0开始索引
#切片运算符[a:b]是指从第a下标开始到第b -1下标。同样第一位的下标为0。
c1=“hongmengxueyuan”
c2=c1[0]
c3=c1[7]
c4=c1[:2]
c5=c1[2:]
c6=c1[4:8]
print c1 输出结果：hongmengxueyuan
print c2 输出结果：h
print c3 输出结果：g
print c4 输出结果：ho
print c5 输出结果：ngmengxueyuan
print c6 输出结果：meng
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数据类型：列表、元组、集合、字典
#列表（中括号表示）
students=["小明","小红","小冰","小月","小白"]
print students[3]
students[3]="雷锋”。##修改3的值
print students[3]
#元组
students=(“小明”,”小红”,”小冰”,”小月”,”小白”)
print students[1]
列表与元组的区别
1、列表的元素的值可以修改，而元组里面的元素的值不能修改只能读取
2、列表的符号是[],而元组的符号是()。
#集合
功能
1、建立关系
2、消除重复元素
集合的格式是：set(元素)
例：
a=set(“abcdefg”)
b=set(“cdfm”)
#交集
x=a&b
print x
#并集
y=a|b
#差集
z=a-b
#去重复元素
new=set(a) #去掉a的重复值
#字典
也叫关联数组，用花括号{}括起来
zidian={‘name’:’xiaoming’,’home’:’shenzhen’,’like’:’music’}
字典里面其实包含的是一整件事，分别都有具体信息，比如刚刚的name、home、like的值分别是xiaoming、shenzhen、music，元素用逗号分开
例：
k={"name":"小明","home":"深圳"}
print k["name"]
#添加字典里面的项目
k[“like”]=“音乐”
print k[“name”]
print k[“like”]
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#python标识符
Python在编程的时候，起的名字就叫做标识符，其中变量和常量就是标识符的一种
#命名原则
在python中标识符的命名是有规则的，按正确命名规则命名的可以使用的标示符叫做有效标识符，否则不能使用的标识符叫做无效标识符。有效标识符命名有以下几点规范：
标识符第一个字符必须只能是字母或下划线，第一个字符不能出现数字或其他字符；标识符除第一个字符外，其他部分是可以字母下划线或者数字；标识符大小写敏感，比如name跟Name是不同的标识符。
例：
#正确命名规则
1、
oop_2=123456
Print oop_2
2、
_oop2=123456
Print _oop2
#错误命名规则
2oop=123456
print 2oop
#常用pytho常用的关键字
Python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。常用的python关键字主要有：and，elif，global，or，else，pass，break，continue，import，class，return，for，while
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#python对象
1、什么是python的对象
2、详解pickle腌制
1、什么是python的对象
Python的内置的对象类型主要有数字、字符串、列表、元组、字典、集合等等。其实，在python中，一切皆为对象。
2、详解pickle腌制
在python中如果我们有一些对象需要持久性存储，并且不丢失我们这个对象的类型与数据，我们则需要将这些对象进行序列化，序列化之后，需要使用的时候，我们在恢复为原来的数据。序列化的这种过程，我们将其称为pickle（腌制）。
#pickle腌制
Import pickle
#dumps(object)将对象序列化
lista=[“mingyue”,”jishi”,”you”]
listb=pickle.dumps(lista)
print listb
#loads(string)将对象原样恢复，并且对象类型也恢复为原来的格式
listc=pickle.loads(listb)
print listc
#dump(object, file)将对象存储到文件里面序列化
group1=(“bajiu”,”wen”,”qingtian”)
f1=file(‘1.pk1’,’wb’)
pickle.dump(group1,f1,Ture)
f1.close()
#load(object, file)将dump()存储在文件里面的数据恢复
f2=file(‘1.pk1’,’rb’)
t=pickle.load(f2)
print t
f2.close()
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#python行与缩进
1、了解逻辑行与物理行
2、行中分号使用规则
3、行链接
4、什么是缩进
5、如何缩进
6、注释
1、python中逻辑行主要是指一段代码，在意义上它的行数，而物理行，指的是我们实际看到中的行数。
例：
#物理行与逻辑行
#以下三个是物理行
print “abc”
print “123”
print “999”
#以下是1个物理行，3个逻辑行
print “abc”;print “789”; print “777”
#以下是3个物理行，1个逻辑行
Print’’’这里是
红客
联盟！！！’’’
2、行中分号使用规则
在python中一个物理行一般可包含多个逻辑行，在一个物理行中编写多个逻辑行的时候，逻辑行与逻辑行之间用分号隔开。每个逻辑行的后面必须是有一个分号的，但是我们在编写程序的时候，如果一个逻辑行占了一个物理行的最后，这个逻辑行可以省略分号。
例：
#分号使用规则
#所有的逻辑行后均应使用分号
print “123“；print ”456“；
print ”999“；
但以下条件除外
#分号可以省略的条件是指：每个物理行的行末可以省略分号，当然也可以不省略分号。
Print ”123“；print ”456“ #这里的分号可以省略，也可以不省略
Print ”999“ #这里的分号可以省略，也可以不省略
3、行连接
多个逻辑行可以写在一个物理行中，那么我们可以不可以将一个逻辑行分别写在多个物理行中呢？当然可以，但是必须使用行连接。行连接的方法是在行的最后加上一个符号。
例：
#行连接
print “中国
红客联盟”
#如果上面没有使用，就会出错。
#或是用三个分号“”“中国红客联盟”“”
4、什么是缩进
在python中，逻辑行行首的空白是有规定的，逻辑行行首的空白不对，就会导致程序执行出错。这是跟其他语言一个很重要的不同点。
例：
#错误缩进，不能打印
a=“777”
print a
#正确，能打印
a=“777”
print a
5、##如何缩进
缩进的空白有要求，下面是几个缩进的方法
1、一般情况下逻辑行首不应该出现空白
2、if语句的缩进方法
3、while循环的缩进方法
#如何缩进
#一般情况下，行首应该不留空白
import sys
#缩进的方法有两种，可以按空格，也可以按tab键
#if语句的缩进方法
a=7
if a>0:
print “hello” #按tab键缩进
#while语句的缩进方法
a=0
while a<7:
print a #按tab键缩进
a+=1
6、注释
Python中的注释一般用#进行注释，从#开始，一直到一行（物理行）结束的部分，都是注释
例：
#a=10 #这行是被注释掉的，想要注释哪一行就在哪一行前面添加#
a=7
if a>0:
print “hello”