一、数据库优化是一个综合的工作，主要有以下5中方式：
1.合理的表结构（符合三大范式）
2.建立适当的索引（常用的有普通索引，主键索引，唯一索引，全文索引）
3.分表（水平，垂直分割）
4.读写分离（写包括：update,delete,insert）
5.存储过程（模块化编程能提高速度）
6.修改mysql配置（最大并发数，缓存 mysql.init）
7.服务器硬件升级
8.定时的清除不需要的数据，碎片整理
二、下面根据上面提供的方向，逐一讲解
1.合理的表结构
满足三大范式，某些情况下，可以反第三大范式，适当冗余数据
2.sql语句的优化
如何定位慢查询 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'slow_queries'
show VARIABLES like 'long_query_time'; //显示当前慢查询的时间
set long_query_time=1//设置当前慢查询的时间
3.索引
3.1 查看 索引的方法
3.1.1 desc 表名； show indexes from 表名； show keys from 表名
3.2 什么时候创建索引
反复出现在where字句中；唯一性不太差；更改频率不大；
复合索引只有当where条件中出现复合索引左边的字段时候，才有效。
or条件中只有两边都有索引才有效。
4.水平分表：根据业务需求，找到水平分割的标准
垂直分割：保小不保大。比如把描述 desc字段查看的次数不多，但是价格查询的比较多，可以把desc单独拎出来放在一张新表中。
5.my.ini的配置
port,max_connections,缓存。
6.合理的硬件资源和操作系统
7.读写分离