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  • 《剑指offer》算法题第一天

    按照个人计划,从今天开始做《剑指offer》上面的算法题,练习平台为牛客网,上面对每道题都有充分的测试实例,感觉还是很不错的。今天下午做了四道题,分别为:

    1. 二叉树的深度(书55题)

    二叉树的深度

    判断平衡二叉树

    2. 数组中数字出现的次数(书56题)

      数组中只出现一次的两个数字

    3. 和为S的数字(书57题)

      和为S的连续正数序列

      和为S的两个数字

    4. 翻转字符串(书58题)

      左旋转字符串

      翻转单词顺序列

    二叉树类型的问题在leetcode上多次遇到,剑指上的题也比较简单,这边就不再说明,只在最后贴出代码,需要注意的是判断平衡二叉树如何使用一次遍历来判断(利用后序遍历,从叶节点往上判断)。

    和为S的数字利用的是Two Pointers的思想,也算比较容易,所以今天的重点是第2,4题。

    2. 数组中数字出现的次数

    题目描述:一个整型数组里除两个数字之外,其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

    本题采用位运算,与leetcode上137. Single Number II类似,且在Discuss中有大神贴出了解法和数学解释,感兴趣的同学可以了解一下。与leetcode上不同的是,本题有两个数字只出现一次,因此较为麻烦。

    思路:
    
    如果能把原数组分为两个只有一个数字出现的子数组,就能够用异或运算得出这两个数。
    
    从头到尾异或数组中的每个数字,最终得到两个只出现一次的数字的异或结果。
    
    由于这两个数字不一样,异或的结果肯定不为0,也就是说这个结果数字的二进制表示中至少有一位为1。
    
    在结果数字中找到第一个为1的位的位置,记为第n位,以第n位是不是1为标准把原数组中的数字分成两个子数组,第一个子数组中每个数字的第n位都是1,而第二个子数组中每个数字的第n位都是0。这样,就把原数组分为了两个子数组,在每个子数组中只有一个数出现一次,其他数字都出现了两次。

    实现代码:

     1 //num1,num2分别为长度为1的数组。传出参数
     2 //将num1[0],num2[0]设置为返回结果
     3 public class Solution {
     4     public void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
     5         int t = 0; //第一轮异或的结果
     6         for(int n:array){
     7             t ^= n;
     8         }
     9         int firstOne = FindFirstOne(t);//找到第一位1的位置
    10         num1[0] = 0;
    11         num2[0] = 0;
    12         for(int n:array){
    13             if(IsBit1(n,firstOne)){//根据第n位是否为1将数组分开
    14                 num1[0] ^= n;
    15             }else{
    16                 num2[0] ^= n;
    17             }
    18         }
    19     }
    20     
    21     public int FindFirstOne(int t){
    22         int first = 0;
    23         while((t & 1) == 0 && first < 32){//int型为32位
    24             t = t>>1;
    25             first++;
    26         }
    27         return first;
    28     }
    29     
    30     public boolean IsBit1(int num,int indexBit){
    31         num = num >> indexBit;
    32         return (num & 1) == 1;
    33     }
    34 }

    4. 翻转字符串

    题目描述:
    
    翻转单词顺序:
    
    输入一个英文句子,翻转句子中单词的顺序,但单词内字符的顺序不变。
    
    为简单起见,标点符号和普通字母一样处理。如“I am a student.”,则输出为"student. a am I"。
    
    左旋转字符串:
    
    把字符串前面的若干个字符转移到字符串的尾部。
    
    如输入"abcdefg"和数字2,则输出“cdefgab”。

    这题考察的如何灵活的运用字符串翻转来处理新的问题,下面给出字符串翻转的实现代码,代码中,字符串首先被转化为字符数组再进行操作。

     1 public void ReverseString(char[] array,int start,int end){
     2     if(start >= end)
     3         return;
     4     while(start < end){
     5         char tmp = array[start];
     6         array[start] = array[end];
     7         array[end] = tmp;
     8         start++;
     9         end--;
    10     }
    11 }

    思路如下:

    翻转单词顺序:
    
    首先将句子中的所有字符翻转,如"I am a student."翻转得到".tneduts a ma I"
    
    再将句子内的单词翻转回来得到"student. a am I"
    
    
    
    左旋转字符串:
    以"abcdefg"为例,把字符串根据n分为两部分
    先对每一部分分别翻转,得到"bagfedc"
    
    然后再对整个字符串进行翻转,得到"cdefgab"

    代码如下:

    翻转单词顺序:

    public String ReverseSentence(String str) {
            char[] array = str.toCharArray();
            ReverseString(array,0,array.length-1);
            int s = 0;
            for(int end = 0; end < array.length; end++){
                if(array[end] == ' '){
                    ReverseString(array,s,end-1);
                    s = end+1;
                }
            }
            ReverseString(array,s,array.length-1);
            return String.valueOf(array);
        }

    左旋转字符串:

    public String LeftRotateString(String str,int n) {
            int len = str.length();
            if(len <= 1 || n%len == 0) return str;
            n %= len;
            char[] array = str.toCharArray();
            ReverseString(array,0,n-1);
            ReverseString(array,n,len-1);
            ReverseString(array,0,len-1);
            return String.valueOf(array);
        }

    最后贴上第1和第3题的代码:

    二叉树:

    //二叉树的深度
    public class Solution {
        public int TreeDepth(TreeNode root) {
            if(root == null)
                return 0;
            int left = TreeDepth(root.left);
            int right = TreeDepth(root.right);
            return Math.max(left,right)+1;
        }
    }
    
    
    //判断平衡二叉树
    public class Solution {
        public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
            if(root == null)
                return true;
            return maxDepth(root) != -1;
        }
        
        public int maxDepth(TreeNode node){
            if(node == null)
                return 0;
            int left = maxDepth(node.left);
            int right = maxDepth(node.right);
            if(left == -1 || right == -1 || Math.abs(left-right) > 1){
                return -1;
            }
            return Math.max(left,right)+1;
        }
    }

    和为S的数字:

    //和为S的两个数字
    import java.util.ArrayList;
    public class Solution {
        public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
            ArrayList<Integer> res = new ArrayList();
            if(array.length == 0) return res;
            int head = 0, tail = array.length-1;
            while(head < tail){
                int p = array[head];
                int q = array[tail];
                if(p+q == sum){
                    res.add(p);
                    res.add(q);
                    break;
                }else if(p+q > sum){
                    tail --;
                }else{
                    head ++;
                }
            }
            return res;
        }
    }
    
    
    //和为S的连续正数序列
    import java.util.ArrayList;
    public class Solution {
        public ArrayList<ArrayList<Integer> > FindContinuousSequence(int sum) {
            int small = 1, big = 2, mid = (sum+1)/2;
            ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList();
            ArrayList<Integer> tmp = new ArrayList();
            tmp.add(small);
            tmp.add(big);
            int total = small+big;
            while(small < mid){
                if(total == sum){
                    res.add(new ArrayList(tmp));
                }
                if(total > sum){
                    total -= small;
                    small++;
                    tmp.remove(0);
                }else{
                    big++;
                    total += big;
                    tmp.add(big);
                }
            }
            return res;
        }
    }
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