面向对象：
世间万物，皆可分类。--------------------手机《--------------某一个分类
世间万物，皆为对象。--------------------我的手机《---------有具体指向
只要是对象，就肯定属于某种品类。
只要是对象，就肯定有属性。
类的相同点一起写，不同点分开写。
1.Python类中self的来源：
通常函数的执行方式为：
调用函数--》执行函数----》返回该函数的执行结果（得到一个内存地址）
Python类中方法却不是这样执行的，
而是在实例化对象的同时也将此时的对象名称传入。然后在类中__init__需要一个参数接受该对象，故选用self，self代表的是当前对象的引用，指向的是同一块内存地址，所以不需要使用return返回值。
2.为什么类中的方法最少有一个self参数？
这是由于类中的方法是类内部共存（共享）的，不像其他字段属性每次都在内存中复制得有，但是得知道每次调用该方法的对象是谁，需要将调用这个方法的对象传递到该方法中，故需要一个self接收该对象。在底层是通过----》类.方法（对象名）实现该过程的。最终的实现是谁调用这个方法，谁就把自己传递给该方法。 类名.方法名(类的对象)
r=Role(‘WFB’) Role是一个类，类中有一个got_shot()方法。
r.got_shot()======》实质为Role.got_shot(r)
3.在构造函数中初始化：在内存中开辟一块空间，然后将一些值进行存储。对于没有在构造函数中初始化的方法是在类的内存当中的，而不是在实例的内存空间里。
4.python 类变量和实例变量
类变量既可以通过实例也可以通过类来访问，这是因为访问顺序是默认先访问实例的，若实例中没有则来访问类的。
实例变量是可以增加的，也是可以删除的，体现为：
4.1增加
4.1.1 在类初始化时是通过构造函数__init__()中接收的self参数然后进行赋值,如下
class Role: def __init__(self, name): #在实例化时做一些类的初始化的工作 self.name = name #实质为r1.name=name实例变量(静态属性),作用域就是实例本身
实质为：
r=Role(“wfb”)===>r=Role(r,”wfb”) ，然后通过r.name=name在构造函数中进行赋值。
4.1.2 在类实例后单独增加，现在新增一个实例变量范围只针对该实例。
例如：
r=Role("wfb") r.gender="男"
上述两者实质是一样的，只是赋值时间有区别，一个是在类在实例化（调用构造函数）时赋值。一个是在实例化之后再在赋值操作。同样可以达到为某实例增加属性的目的。
4.2删除
删除实例变量（只是针对当前的对象）。
方式为=>
del r.name
这样该实例就没有了该变量，但是不会影响其他的实例变量。
5.在实例中是否可以改类中的类变量？？
class Role: n=”我是类变量” def __init__(self, name): #在实例化时做一些类的初始化的工作 self.name = name #实质为r1.name=name实例变量(静态属性),作用域就是实例本身 r1=Role(“wfb”) r1.n=”我是修改后变量” Print(“r.n===%s”%r.n) #=====>输出我是修改后变量 r2=Role(“WFB Nice”) Print(“r2.n===%s”%r2.n) #======>输出为我是类类变量。 #先在实例中查找是否有n,没有则去查找类中是否有。
总结：通过试验可以知道 我们通过实例修改类中同名的变量，实质为是在该实例的内存中新增了一个与类变量同名的实例变量。其他实例来调用该类中的类变量时，其中类变量的值是没有发生变化的。
6.通过类是否可以直接修改类的的类变量？？【类名.类变量==值】、
结论为：若实例中已有新增的与类变量同名的则变量值为实例中的变量值，否则则是修改后的类变量值，这是由于访问顺序是默认先访问实例的，若实例中没有则来访问类的。
需要注意的是若变量是一个list则修改一个影响全部，这是由于他们共用的是同一个内存地址。
实例变量是为了区别每个对象的不同点，而类变量是该类所用实例对象共用的。当某个对象实例中关于这个类变量需要不同值，可以为该对象实例新增一个与类变量同名的实例变量。
7.私有属性、私有方法=====》体现了封装
格式为：
私有属性：__attr
私有方法：def __way(self): pass
特性：只能是在改类中访问，若外部需要私有属性或者方法，解决方法为在该类的内部定义一个可供外部访问的方法，然后在该方法中调用私有属性或方法。
8.继承
继承是指这样一种能力：它可以使用现有类的所有功能，并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。
继承概念的实现方式主要有2类：实现继承、接口继承。
实现继承是指使用基类的属性和方法而无需额外编码的能力。
接口继承是指仅使用属性和方法的名称、但是子类必须提供实现的能力(子类重构父类方法)。
8.1 类的继承
8.1.1 继承的定义
class Person(object): # 定义一个父类 def talk(self): # 父类中的方法 print("person is talking....") class Chinese(Person): # 定义一个子类， 继承Person类 def walk(self): # 在子类中定义其自身的方法 print('is walking...') c = Chinese() c.talk() # 调用继承的Person类的方法 c.walk() # 调用本身的方法 # 输出 person is talking.... is walking...
8.1.2 构造函数的继承
如果我们要给实例 c 传参，我们就要使用到构造函数，那么构造函数该如何继承，同时子类中又如何定义自己的属性？
继承类的构造方法：
1.经典类的写法： 父类名称.__init__(self,参数1，参数2，...)
2. 新式类的写法：super(子类，self).__init__(参数1，参数2，....)
class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def talk(self): print("person is talking....") class Chinese(Person): def __init__(self, name, age, language): # 先继承，在重构 Person.__init__(self, name, age) #继承父类的构造方法，也可以写成：super(Chinese,self).__init__(name,age) self.language = language # 定义类的本身属性 def walk(self): print('is walking...') class American(Person): pass c = Chinese('wfb', 22, 'Chinese')
总结：假如只是简单的在子类Chinese中定义一个构造函数，其实就是在重构。这样子类就不能继承父类的属性了。所以我们在定义子类的构造函数时，要先继承再构造，这样我们也能获取父类的属性了。
子类构造函数基础父类构造函数过程如下：
实例化对象c ----> c 调用子类__init__() ---- > 子类__init__()继承父类__init__() ----- > 调用父类 __init__()
8.1.3 对父类方法的继承
如果我们对基类/父类的方法需要修改，可以在子类中重构该方法。如下的talk()方法。
class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def talk(self): print("person is talking....") class Chinese(Person): def __init__(self, name, age, language): Person.__init__(self, name, age) self.language = language print(self.name, self.age, self.language) def talk(self): # 子类 重构方法 print('%s is speaking chinese' % self.name) def walk(self): print('is walking...') c = Chinese('wfb', 22, 'Chinese') c.talk() # 输出 wfb is speaking chinese
关于多继承是按照从左到右【代码中提现方式】继承的，在继承上存在一个先后关系，其中构造函数只会继承一个（从从左到右谁先有就继承谁的）。
例如：
class A: def __init__(self): print("A") class B(A): def __init__(self): print("B") class C(A): def __init__(self): print("C") class D(B, C): pass d = D()
# 结果输出的为B
特别的：
9. 多态：一个接口多种实现。 作用：接口重用。
学习git为 https://gitee.com/FelixBinCloud/PythonLearn/tree/master/PythonLearn