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  • LINQ 查询简介 (C#)

    https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/programming-guide/concepts/linq/introduction-to-linq-queries

    查询是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移,人们已经为各种数据源开发了不同的语言;例如,用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此,开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式,都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供处理各种数据源和数据格式的数据的一致模型,简化了这一情况。 在 LINQ 查询中,始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。

    查询操作的三个部分

    所有 LINQ 查询操作都由以下三个不同的操作组成:

    1. 获取数据源。

    2. 创建查询。

    3. 执行查询。

    下面的示例演示如何用源代码表示查询操作的三个部分。 为方便起见,此示例将一个整数数组用作数据源;但其中涉及的概念同样适用于其他数据源。 本主题的其余部分也会引用此示例。

    C#
    class IntroToLINQ
    {
        static void Main()
        {
            // The Three Parts of a LINQ Query:
            // 1. Data source.
            int[] numbers = new int[7] { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
    
            // 2. Query creation.
            // numQuery is an IEnumerable<int>
            var numQuery =
                from num in numbers
                where (num % 2) == 0
                select num;
    
            // 3. Query execution.
            foreach (int num in numQuery)
            {
                Console.Write("{0,1} ", num);
            }
        }
    }
    

    下图演示完整的查询操作。 在 LINQ 中,查询的执行不同于查询本身。 换句话说,仅通过创建查询变量不会检索到任何数据。

    完整 LINQ 查询运算的图表。

    数据源

    上例中,数据源是一个数组,因此它隐式支持泛型 IEnumerable<T> 接口。 这一事实意味着该数据源可以用 LINQ 进行查询。 查询在 foreach 语句中执行,且 foreach 需要 IEnumerable 或 IEnumerable<T>。 支持 IEnumerable<T> 或派生接口(如泛型 IQueryable<T>)的类型称为可查询类型 。

    可查询类型不需要进行修改或特殊处理就可以用作 LINQ 数据源。 如果源数据还没有作为可查询类型出现在内存中,则 LINQ 提供程序必须以此方式表示源数据。 例如,LINQ to XML 将 XML 文档加载到可查询的 XElement 类型中:

    C#
    // Create a data source from an XML document.
    // using System.Xml.Linq;
    XElement contacts = XElement.Load(@"c:myContactList.xml");
    

    借助 LINQ to SQL,首先手动或使用 Visual Studio 中的 LINQ to SQL 工具在设计时创建对象关系映射。 针对这些对象编写查询,然后由 LINQ to SQL 在运行时处理与数据库的通信。 下例中,Customers 表示数据库中的特定表,而查询结果的类型 IQueryable<T> 派生自 IEnumerable<T>

    C#
    Northwnd db = new Northwnd(@"c:
    orthwnd.mdf");  
      
    // Query for customers in London.  
    IQueryable<Customer> custQuery =  
        from cust in db.Customers  
        where cust.City == "London"  
        select cust;  
    

    有关如何创建特定类型的数据源的详细信息,请参阅各种 LINQ 提供程序的文档。 但基本规则很简单:LINQ 数据源是支持泛型 IEnumerable<T> 接口或从中继承的接口的任意对象。

     备注

    支持非泛型 IEnumerable 接口的类型(如 ArrayList)还可用作 LINQ 数据源。 有关详细信息,请参阅如何使用 LINQ 查询 ArrayList (C#)

    查询

    查询指定要从数据源中检索的信息。 查询还可以指定在返回这些信息之前如何对其进行排序、分组和结构化。 查询存储在查询变量中,并用查询表达式进行初始化。 为使编写查询的工作变得更加容易,C# 引入了新的查询语法。

    上一个示例中的查询从整数数组中返回所有偶数。 该查询表达式包含三个子句:fromwhere 和 select。 (如果熟悉 SQL,会注意到这些子句的顺序与 SQL 中的顺序相反。)from 子句指定数据源,where 子句应用筛选器,select 子句指定返回的元素的类型。 语言集成查询 (LINQ) 一节中详细讨论了这些子句和其他查询子句。 目前需要注意的是,在 LINQ 中,查询变量本身不执行任何操作并且不返回任何数据。 它只是存储在以后某个时刻执行查询时为生成结果而必需的信息。 有关在后台如何构造查询的详细信息,请参阅标准查询运算符概述 (C#)

     备注

    还可以使用方法语法来表示查询。 有关详细信息,请参阅 LINQ 中的查询语法和方法语法

    查询执行

    延迟执行

    如前所述,查询变量本身只存储查询命令。 查询的实际执行将推迟到在 foreach 语句中循环访问查询变量之后进行。 此概念称为延迟执行,下面的示例对此进行了演示:

    C#
    //  Query execution.
    foreach (int num in numQuery)
    {
        Console.Write("{0,1} ", num);
    }
    

    foreach 语句也是检索查询结果的地方。 例如,在上一个查询中,迭代变量 num 保存了返回的序列中的每个值(一次保存一个值)。

    由于查询变量本身从不保存查询结果,因此可以根据需要随意执行查询。 例如,可以通过一个单独的应用程序持续更新数据库。 在应用程序中,可以创建一个检索最新数据的查询,并可以按某一时间间隔反复执行该查询以便每次检索不同的结果。

    强制立即执行

    对一系列源元素执行聚合函数的查询必须首先循环访问这些元素。 CountMaxAverage 和 First 就属于此类查询。 由于查询本身必须使用 foreach 以便返回结果,因此这些查询在执行时不使用显式 foreach 语句。 另外还要注意,这些类型的查询返回单个值,而不是 IEnumerable 集合。 下面的查询返回源数组中偶数的计数:

    C#
    var evenNumQuery =
        from num in numbers
        where (num % 2) == 0
        select num;
    
    int evenNumCount = evenNumQuery.Count();
    

    要强制立即执行任何查询并缓存其结果,可调用 ToList 或 ToArray 方法。

    C#
    List<int> numQuery2 =
        (from num in numbers
         where (num % 2) == 0
         select num).ToList();
    
    // or like this:
    // numQuery3 is still an int[]
    
    var numQuery3 =
        (from num in numbers
         where (num % 2) == 0
         select num).ToArray();
    

    此外,还可以通过在紧跟查询表达式之后的位置放置一个 foreach 循环来强制执行查询。 但是,通过调用 ToList 或 ToArray,也可以将所有数据缓存在单个集合对象中。

    请参阅

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