2.0以后，配置文件的位置发生了小变化。我安装的Hadoop 2.4.1，配置文件的位置在$HADOOP_INSTALL/etc/hadoop/
在初期执行MapReduce DEMO时，我们仅仅需关注三个基本配置就好：
core-site.xml
hdfs-site.xml
yarn-site.xml(2.0后的版本号，MapReduce执行在yarn上)
Hadoop有三种执行模式：本地模式（Standalone or local mode）。伪分布式模式（Pseudodistributed mode）和分布式模式（Fully distributed mode）。
Standalone mode不须要配置。也不须要启动Daemon进程，学习时能够使用这个模式，Pseudodistributed mode和Fully distributed mode本质是一样的，仅仅只是Pseudodistributed mode是仅仅有一台机器的Fully distributed mode.
以下说一下Pseudodistributed mode怎样配置：
core-site.xml中配置：fs.default.name = hdfs://localhost/
hdfs-site.xml中配置：dfs.replication = 1
yarn-site.xml中配置：yarn.resourcemanager.address = localhost:8032, yarn.nodemanager.aux-services = mapreduce.shuffle
接下来，我们须要配置SSH。由于Pseudodistributed mode和Fully distributed mode没有差别，仅仅只是是仅仅有一个节点的分布式而已。而Hadoop通过SSH来启动各个节点的Daemon，所以我们须要让SSH可以不须要输入password而登录当前localhost。详细做法例如以下：
先安装SSH，假设是在Ubuntu下，能够使用命令：
安装：sudo apt-get install openssh-server
服务：
sudo service ssh start/stop/restart/status
生成key
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
将key存入~/.ssh/authorized_keys。这样下次登录时就不须要输入password了。
这时，我们输入：ssh localhost，假设不须要输入password，直接登录成功。就能够了。
以下插一段，我用的是64位的Ubuntu，而hadoop官网提供的版本号是基于32位环境编译的，必须下载源代码，在64位系统下又一次编译才干正确执行以下命令。编译的方法我是參考这篇文章的：http://blog.csdn.net/tianfei_1984/article/details/20030383
事实上就是要编译完之后生成的$HADOOP_INSTALL/lib/native/眼下下的那个动态库。
接下来是format hdfs，就像使用一块新硬盘一样，要对其进行格式化。
运行命令：hadoop namenode -format
启动daemon进程：
start-dfs.sh
start-yarn.sh
结束daemon进程：
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
这四个命令脚本位于$HADOOP_INSTALL/sbin/文件夹下。由于之前我们配置环境变量时把这个文件夹加到PATH下了。所以能够直接执行。
有可能遇到JAVA_HOME找不到的问题，不了解原因。我配置JAVA_HOME环境变量。但还是找不到，不知道为什么。最后在$HADOOP_INSTALL/etc/hadoop/下找到hadoop-env.sh脚本。打开看里面有
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
按理说这就应该能够呀，可是把它凝视掉，改成JAVA_HOME的真实路径
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_67
问题就攻克了。
用jps命令能够确认hadoop daemon进程启动是否成功。
jps是jdk提供的工具，类似于Linux里的ps命令，查看虚拟机进程。
看到ResourceManager, DataNode, SecondaryNameNode都执行起来了
通过浏览器訪问：localhost:8088，能够看到ResourceManager的Web UI.
